Ugrás a tartalomra
Merck

AIDDISON™ AI Gyógyszerkutatás

Az IN-SILICO-DROGKUTATÁS ÚTJA ITT KEZDŐDIK

AIDDISON™ hatóanyag-kutató szoftver egyesíti a mesterséges intelligencia (AI), a gépi tanulás (ML) és a számítógéppel támogatott gyógyszertervezés (CADD) módszereit, hogy értékes eszköztárként szolgáljon a gyógyszerkémiai igények kielégítésére. A hatékony és eredményes ligandumalapú és szerkezetalapú hatóanyagtervezés egységes platformjaként integrálja a virtuális szűrés minden aspektusát, és támogatja a vezető felfedezés és a vezető optimalizálás módszereit.


Az AIDDISON™ ELŐNYEI A DROGKUTATÁSBAN

  • Teljesen integrált szoftver: Egy platformon található az összes in silico gyógyszerkutatási eszköz a zökkenőmentes adatáramlás érdekében. Nincs szükség az eszközök közötti váltásra és az adatok újraformázására.
  • Masinatanuló modellek: Az első alkalommal bevezetett modelleket a gyógyszergyártó cégek saját és bevált kísérleti vizsgálati adatain képzik ki, a végső rugalmasságot pedig további saját adathalmazokon való további képzés biztosítja.
  • Generatív modellezés: A platform megkönnyíti de novo a kívánt "gyógyszer-szerű" tulajdonságokkal rendelkező kismolekulák tervezését.
  • Cloud-natív rendszer: Biztonságos, skálázható, igény szerinti felhőszolgáltatások támogatják a komplex számításokat a megbízható eredmények gyorsabb eléréséhez.
  • A legmagasabb szintű biztonsági szabványok: Az ISO 27001 tanúsítás biztosítja a biztonságos végponttól végpontig tartó adatáramlást.
  • Egyszerű használat: A sokoldalú és intuitív eszköz gyorsítja a gyógyszerkutatásokat. 
  • Időmegtakarítás és költséghatékonyság: Az in-silico szűrés gyorsabb és hatékonyabb döntéshozatalt biztosít a molekula tervezéstől a kémiai szintézisig.

A DROGKANDIDÁTUMOK SZŰRÉSÉNEK VALÓSIDEJŰ OPTIMÁLÁSA AZ AIDDISON™ SOFTWARE segítségével

A kép egy molekulaszerkezet digitális illusztrációját ábrázolja, amely két okostelefon képernyője között helyezkedik el, a technológia és a kémia metszéspontját szimbolizálva. A molekula világoskék, vörös, rózsaszín és sárga árnyalatú gömbökkel ábrázolt atomokból áll, amelyeket a köztük lévő kötéseket szemléltető vonalak kötnek össze.

De-novo molekuláris tervezés

Tárja fel a nem kötött kémiai teret a mesterséges intelligencia-alapú generatív kémiai modell segítségével, beépített szintetizálhatósági értékeléssel.

A generatív modell lehetővé teszi:

  • Generáljon hatóanyag-szerű molekulákat és javítsa a keresési kimenet diverzitását az AI-modell alapján
  • Optimalizálja a szintézis elérhetőségi pontszámát a SYNTHIA™ retroszintézis szoftver alapján
A kép a bináris kód hátterére helyezett színes molekuláris struktúrák művészi ábrázolása, kiemelve a biológia és a digitális technológia fúzióját. A zöld, kék, piros, sárga és narancssárga színben ábrázolt molekulák különböző atomokat és kötéseket szimbolizálnak, míg a bináris kódú háttér a bioinformatika területére utal.

Hasonlóság és farmakofór keresés

Fedezze fel az érdeklődésre számot tartó virtuális molekulák milliárdjait a 2D szerkezeti és farmakofór hasonlósági módszerekkel. Az FTrees, BiosolveIT által támogatott.

Ez a funkció lehetővé teszi:

  • Az ultranagy, kereskedelmi és szabadalmaztatott kémiai terek feltárását a kémiai szerkezethasonlósági egyezés és farmakofór keresés segítségével
  • Automatikusan kiszámítja a fizikai-kémiai és ML-alapú ADME-előrejelzéseket
A képen egy összetett szerves molekula látható, a különböző atomokat színes gömbökkel ábrázolva, amelyeket vonalak kötéseket ábrázoló vonalak kötnek össze. A központi molekula körül kisebb atomcsoportok, esetleg funkcionális csoportok vagy töredékek helyezkednek el, amelyek mindegyike különálló színes háttérrel van kiemelve, hogy megkülönböztesse a molekula részeit vagy típusait.

Az alak alapú keresés

A 3D molekulaszerkezeteket egy referencia ligandumhoz igazíthatja, hogy az alak kereséssel azonosítani tudja a legközelebbi megfelelő gyógyszerjelölteket. A Flare™, a Cresset által támogatott.

Szűrés, rendezés és klaszterezés a molekulák optimális részhalmazának kinyeréséhez a következők alapján:

  • A "gyógyszer-szerű" tulajdonságok több paraméteres optimalizálása
  • Dimenzionalitáscsökkentés és grafikus tulajdonságok közötti korreláció
A kép egy összetett szerkezetű molekulát ábrázol, amelyet egy rózsaszín szalagszerű alakzat vesz körül. A szürke, kék, piros és sárga árnyalatú atomokat ábrázol, amelyeket pálcikák kötésekkel kötnek össze.

Molekuláris dokkolás

Hitelesítse több száz kívánt gyógyszerjelölt molekuláris kölcsönhatását a fehérje aktív helyével a legjobb fehérje-ligandum kötődés érdekében. A Flare™, Cresset segítségével.

Véglegesítse a gyógyszerjelöltek készletét a következők alapján:

  • 3D molekulaillesztés
  • 3D tulajdonságértékelés alak alapú illesztés és fehérje-ligandum kölcsönhatások segítségével

Felhasználói vélemények

"AIDDISON™ egy integrált és könnyen használható eszköz a vezető kutatók azonosítására, amely a molekulák modellezéséhez, dokkolásához és pontozásához szükséges eszközcsomagot egyesíti." 
-SVP, Gyógyszerkutatás,
 Emerging Biotech

"A különböző előrejelző, dokkoló és elemző eszközökkel ez a szoftver lehetővé teszi a gyógyszerkutatás felgyorsítását."
-Kémiai vezető,
Gyógyszeripar

"AIDDISON™  egyesíti az adatelemzést a több virtuális adatbázisban való keresés képességével a találatbővítés hatékony elvégzése érdekében, miközben előzetes molekulamodellezést is tartalmaz a strukturális betekintés érdekében."
- Gyógyszerkutató gyógyszerkémikus,
Kialakulóban lévő biotechnológiai cégek

"A molekuláris modellezés és a nagy kémiai terek felfedezése iránt érdeklődő gyógyszerkémikusok számára egyablakos műhely."
-Medicinális kémikus,
Emerging Biotech


Találja meg a megfelelő molekulát az AIDDISON™ DRUG DISCOVERY SOFTWARE segítségével

Tapasztalja meg, hogy az AIDDISON™ AI-platform hogyan biztosíthatja az inspirációt és az innovációt ahhoz, hogy gyorsabban és olcsóbban hajtsa végre a gyógyszerkutatását.

Lépjen kapcsolatba csapatunkkal, ha többet szeretne megtudni


Kapcsolódó termékforrások


Kapcsolódó webináriumok

Digitális illusztráció egy laptopról, amelyen egy rózsaszín téglalap mellett egy leegyszerűsített emberi alak látható, mindez sárga háttér előtt.
Az adatvezérelt gyógyszertervezés optimalizálása az AIDDISON™ szoftverrel és a GOSTAR® segítségével

A webináriumon megtudhatja, hogy az AIDDISON™ szoftver legújabb, GOSTAR® robust adatbázisokkal kibővített frissítése hogyan teszi lehetővé a gyógyszerkémikusok számára, hogy forradalmasítsák munkafolyamataikat.




A folytatáshoz jelentkezzen be

Az olvasás folytatásához jelentkezzen be vagy hozzon létre egy felhasználói fiókot.

Még nem rendelkezik fiókkal?