跳轉至內容
Merck
首頁大麻中的萜烯類:簡介和重要性頂空 SPME-GC/MS 分析啤酒花和大麻中的萜烯類化合物

頂空 SPME-GC/MS 分析啤酒花和大麻中的萜烯類化合物

Katherine K. Stenerson, Principal Scientist

Article from Analytix Reporter - Issue 3

在此應用中,headspace-SPME 結合 GC/MS 用於分析普通啤酒花和大麻中的一些萜烯類化合物。

萜烯類化合物是由某些植物合成的小分子。萜烯這個名稱來自於松脂,松脂中含有高濃度的這些化合物。萜烯分子是由異戊二烯單元以頭對尾的結構連接而成(圖 1)。然後根據結構中異戊二烯單元的數量進行分類(表 1)。萜烯的構型可以是環狀或開放式,並且可以包含雙鍵、羥基、羰基或其他官能基團。如果萜烯中含有 C 和 H 以外的元素,則稱為萜類化合物。1

異戊二烯單元

圖 1. 異戊二烯單元

分類異戊二烯單位數
單萜2個
側萜3個
二萜4
三萜6
四萜8
表 1.萜烯類的分類

萜烯存在於從植物中提煉出來的精油中,通常會給植物或其精油帶來特有的芳香。例如,存在於檸檬、柳橙、胡蘿蔔素和其他植物油中的 d-柠檬烯具有檸檬般的氣味。精油與其組成成分萜烯和萜類化合物已被應用在治療上,稱為芳香療法,可幫助舒緩焦慮、憂鬱和失眠等症狀。2 這導致含有這些化合物的植物被用在精油、茶和補藥等製劑中。

使用萜烯譜進行植物鑑定

The (大麻或大麻)植物含有超過 100 種不同的萜烯和萜類化合物,包括單、倍、二和三萜烯,以及其他萜類化合物。3 雖然萜烯譜不一定表示大麻樣本的地理來源,但它可以用於法證應用,以判斷不同樣本的共同來源。4 此外,不同的大麻品種有不同的香氣和味道;這是由於特定萜烯含量不同所造成的。5 Humulus lupulus (普通啤酒花)和大麻都是大麻科(Cannabaceae)的成員。6 因此,兩者所含的萜類化合物有相似之處。萜烯賦予這兩種植物商品特有的感官特性,對大麻來說,當大麻花蕾加熱或蒸發時,會產生特有的香氣。7

實驗性

乾燥的大麻樣本是由 Dr. Hari H. Singh 博士提供的。Hari H. Singh 博士提供,他是美國國家衛生研究院 (National Institute of Health) 的美國國家藥物濫用研究所 (National Institute on Drug Abuse) 化學與實驗室生理系統研究分部 (Chemistry & Physiological Systems Research Branch) 的項目主任。樣品的萃取品種不明。未知品種的啤酒花是從網上購買的。Cascade 和 US Golding 兩種酒花的顆粒從當地的自家釀酒用品店購買。色譜分離在 Equity®-1 毛細管氣相色谱柱上進行,並使用保留指數和光譜庫匹配進行鑑定。

Analysis and Quantification of Terpenes by SPME GC-MS

SPME涉及到使用塗有萃取相的纖維,將其暴露在樣品中以萃取萜烯定量的目標化合物。然後將纖維直接插入氣相色譜儀 (GC) 的注入器中,在此化合物會被 GC 柱解吸並分離。分離出的化合物再由質譜儀 (MS) 進行檢測和鑑定。透過分析質譜圖中的峰區或峰高,可判斷樣品中每種萜烯的豐度。然後對 SPME GC-MS 分析獲得的數據進行處理和分析,以量化樣品中存在的萜烯。

SPME 方法優化

萜烯分析的 SPME 方法是以乾燥啤酒花樣品(0.2 g 在 10 mL 小瓶中)。8該分析的 GC/MS 結果如圖 2所示。這套初始參數使用 100 µm PDMS 纖維、1 g 樣品大小,並在萃取前於室溫下平衡 60 分鐘。之後,樣品尺寸縮小到 0.2 g,平衡溫度升高到 40 °C。溫度升高後,平衡時間從 60 分鐘縮短到 30 分鐘,而靈敏度沒有降低(圖 3 和 4)。最初使用的提取時間為 20 分鐘,並評估了 10 分鐘的較短提取時間。然而,我們注意到靈敏度有所降低,因此提取時間維持在 20 分鐘。接著評估了 DVB/CAR/PDMS 纖維 (圖 5)。不出所料,這種纖維萃取了更多較輕的化合物,通過 MS 光譜匹配,這些化合物被識別為短鏈醇和酸。

頂空 SPME-GC/MS 分析乾燥啤酒花(100 µm PDMS 纖維,1 g 樣品)

圖 2. 頂空 SPME-GC/MS 分析乾燥啤酒花(100 µm PDMS 纖維,1 g 樣品)

樣品/基質:1公克磨碎的酒花
SPME 纖維:100 µm PDMS (57341-U)
樣品平衡:60 分鐘,室溫
萃取:20分鐘,頂空,40 °C
解吸過程:3分鐘,270 °C
纖維後烘烤:3分鐘,270 °C
色柱:Equity®-1,60 m x 0.25 mm I.D、0.25 µm (28047-U)
烤箱:60 °C (2 min), 5 °C/min 至 275 °C (5 min)
Inj.:270°C
偵測器:MSD
MSD 介面:300°C
掃描範圍:全掃描,m/z 50-500
載氣:氦氣,1 mL/min 恆定流量
襯墊:0.75 mm ID SPME
啤酒花乾花的頂空 SPME-GC/MS 分析

圖 3. 頂空 SPME-GC/MS 分析乾燥啤酒花(100 µm PDMS 纖維,0.2 g 樣品)

條件與圖 2 相同,除了:
樣品/基質:0.2克磨碎的啤酒花
頂空 SPME-GC/MS 分析乾燥啤酒花,提高樣品等化溫度

圖 4. 頂空 SPME-GC/MS 分析乾燥啤酒花,提高樣品等化溫 (100 µm PDMS 纖維,0.2 g 樣品)

條件與圖 2 相同,除了:
樣品/基質:0.2 g 磨碎的酒花
样品平衡:30 min, 40 °C
頂空 SPME-GC/MS 分析乾燥啤酒花,增加樣品等化溫 度

圖 5. 頂空 SPME-GC/MS 分析乾燥啤酒花,增加樣品等化溫 (DVB/CAR/PDMS Fiber, 0.2 g 樣品)

除了:
樣品/基質:0.2 g 研磨啤酒花
SPME 纖維:50/30 µm DVB/CAR/PDMS (57298-U)
樣品平衡:30分鐘,40 °C
樣品/基質:0。2 g 磨碎的酒花
樣品平衡:30 分鐘,40 °C

使用 GC/MS 鑑定萜烯類化合物

使用 DVB/CAR/PDMS 纖維,以最佳化的 SPME 方法分析啤酒花和大麻樣品。使用 MS 光譜比對 Wiley 和 NIST 圖庫中的參考光譜來指定峰值鑑定。根據保留指數進行確認鑑定。使用在相同氣相色譜條件下分析的 n烷標準物,計算每個樣品中已識別化合物的保留指數。將此數據與已公佈的值進行比較(表 2 和表 3),並指定最終鑒定,如 圖 6 和圖 7所示。

啤酒花样品中的萜烯类化合物

对于干啤酒花样品(图 5圖 5)中,萜烯類應該以β-月桂烯、葎草烯和香葉烯為主,它們是酒花和酒花油中典型的芳香化合物。9 儘管鑑定出了茶花烯,但β-月桂烯和葎草烯的含量卻不高,不足以通過文庫檢索檢出。10 分析的酒花品種不明,因為包裝上沒有標明。

為了比較,我們對兩種不同品種的顆粒酒花進行了研磨後的樣品分析。

這些樣品呈現綠色,比乾花具有更多特徵的酒花氣味。對這些樣品的分析顯示出特徵的萜烯譜,兩種樣品中都含有高水平的β-月桂烯、香葉烯和葎草烯(圖 6)。SPME 方法能夠檢測出兩個啤酒花品種之間萜烯譜的差異。例如,在 Cascade 酒花中發現了法尼烯(峰值 18),但在美國 Goldings 酒花樣品中卻因含量太低而無法確認。卡斯卡特啤酒花中的法尼烯含量預計為總油分的3-7%,而在美國金頂啤酒花中的含量應為<1%。13

大麻樣品中的萜烯

在大麻樣品(圖 7)中識別出的萜烯類在 表 3 中列出。4,8  圖 7 (除峰 7 外)中的峰 1-27 是 單萜和單萜烯。後洗脫的峰包括sequiterpenoid的sequiterpenes和caryophyllene oxide。最豐富的萜烯類化合物是香葉烯。這種化合物的主要成分可能是由於所測試的特定大麻品種,和/或所測試的樣品是乾燥的。4 因此,揮發性較高的單萜烯類和萜烯類化合物的含量預期會較少,這在某種程度上是可以觀察到的。在單萜和萜類化合物中,含量最高的是α-蒎烯和d-柠檬烯。

Peak No.RT(最小值)名稱RI(計算值)參考文獻 參考文獻
18.58己醛 - 78011
212.84α-Pinene 939 12.94211
313.28Camphene 953 95411
413.716-甲基-5-庚烯-2-酮 966 13.96811
514.1β-Pinene 979 981 11
614.41β-Myrcene 988 14.98611
715.32Cymene1018102011
815.65d-Limonene1030103011
915.98β-Ocimene1041103811
1016.72cisLinalool oxide1066106811
1117.49芳樟醇1089109211
1221.86香葉醇1239124311
1325.28乙酸香葉醇酯1363136411
1425.85α-Ylangene138413738
1525.97α-Copaene1388139811
1627.22茶楊烯1437142811
1727.4trans-α- 佛手柑烯 + 未知144512
1817.63trans-β-Farnesene14548
1928.11胡麻烯1473146511
2028.41γ-Muurolene1484147511
2128.45γ-Selinene1486147212
2228.68異丁酸香葉醇酯1495149311
2328.79β-Selinene149914878
2428.94α-Muurolene1505150011
2528.97α-Selinene1507150112
2629.31γ-Cadinene1521151811
2729.37菖蒲1524151811
2829.45Δ-Cadinene1527152411
2930.93氧化茶鹼159015848
3031.5氧化胡麻烯1614159912
表 2.利用 MS 光譜庫匹配和保留指數鑑定啤酒花顆粒中的萜烯類。
使用最終優化方法進行啤酒花顆粒的頂空 SPME-GC/MS 分析

圖 6. 使用最終優化方法進行啤酒花顆粒的頂空 SPME-GC/MS 分析

峰洗脫順序列於表 2。
條件同圖 2,除了:
樣品/基質:0.5 g 磨碎的酒花(酒花顆粒)
SPME 纖維:50/30 µm DVB/CAR/PDMS (57298-U)
樣品平衡:30分鐘,40 °C
使用最終優化方法進行頂空 SPME-GC/MS 分析乾燥大麻

圖 7. 使用最終優化方法進行頂空 SPME-GC/MS 分析乾燥大麻

峰洗脫順序列於表 3
與  圖 2  除外:
樣品/基質:0.5 g 經乾燥研磨的大麻
SPME 纖維:50/30 µm DVB/CAR/PDMS (57298-U)
樣品平衡:30分鐘,40 °C
Peak No.RT(最小值)名稱RI(計算值)參考文獻 參考文獻
1 8.57己醛 - --
210.05己烯-1-醇 --
210.--
310.892-Heptanone --
310.--
412.56α-Thujene 928 12.93811
512.86α-Pinene + unknown 939 12.94211
613.27Camphene 953 95411
713.696-甲基-5-庚烯-2-酮 966 13.96811
814.09β-Pinene 97998111
914.27β-Myrcene 984 14.98611
1015.09δ-3-Carene1010101512
1115.2α-Terpinene1014101212
1215.29Cymene1018102011
1315.6d-Limonene1028103011
1416.42γ-Terpinene1056105711
1516.6trans-Sabinene hydrate1062107811
1616.72cisLinalool oxide1066106811
1717.43芳樟醇1087109211
1818.04d-Fenchyl alcohol1107111011
1918.82trans-Pinocarveol1135113412
2019.59Borneol L1161116411
2119.811,8-Methandien- 4-ol116811738
2219.81p-Cymen-8-ol1168117212
2319.92萜-4-醇1172118511
2420.22α-Terpineol118111851111
2524.2哌啶酮1322132012
2624.76氧化哌啶酮1344135212
2725.85α-Ylangene138413738
2825.97α-Copaene1388139811
2926.76γ-Caryophyllene1419140312
3027.01α-Santalene1429142812
3127.16茶楊烯1435142811
3227.36trans-α- 佛手柑烯 + 未知144312
3327.49α-Guaiene144814418
3427.56trans-β-Farnesene1451144612
3527.98胡莫林1467146511
3628.17Alloaromadendrene1475147811
3728.25α-Curcumene1478147912
3828.75β-Selinene149714878
3928.97α-Selinene150714978
4028.97β-Bisobolene150715068
4129.13α-Bulnesene1514151312
4230.12Selina-3,7(11)- diene1556154212
4330.94氧化茶鹼1590159512
4431.5氧化胡麻烯1614159912
4532.48茜草-3, 8(13)-二烯-5-醇 A1658165612
表 3.利用 MS 光譜庫匹配和保留指數鑑定乾燥大麻中的萜烯類化合物

結論

我們使用簡單的頂空 SPME-GC/MS 方法來分析啤酒花和大麻的萜烯/類萜烯譜。該方法能夠檢測出兩者特有的萜烯和萜類化合物,並能區分不同的啤酒花品種。

相關產品
抱歉,發生意外錯誤。

Network error: Failed to fetch

參考資料

1.
Fessenden R, Fessenden J. 1979. Lipids and Related Natural Products. Organic Chemistry. 2nd Edition. Boston, MA: Willard Grant Press.
2.
Turner CE, Elsohly MA, Boeren EG. 1980. Constituents of Cannabis sativa L. XVII. A Review of the Natural Constituents. J. Nat. Prod.. 43(2):169-234. https://doi.org/10.1021/np50008a001
3.
Hood L, Barry G. 1978. Headspace volatiles of marihuana and hashish: Gas chromatographic analysis of samples of different geographic origin. Journal of Chromatography A. 166(2):499-506. https://doi.org/10.1016/s0021-9673(00)95633-4
4.
Rahn B. 2014. Terpenes: The Flavors of Cannabis Aromatherapy.. [Internet].[cited 15 Sep 2015]. Available from: https://www.leafly.com/news
5.
Plants Database. [Internet].[cited 11 Sep 2015]. Available from: https://plants.sc.egov.usda.gov/java/
6.
2015. Cannabis Safety. Chem. Eng. News Archive. 93(16):27-28. https://doi.org/10.1021/cen-09316-scitech1
7.
Marchini M, Charvoz C, Dujourdy L, Baldovini N, Filippi J. 2014. Multidimensional analysis of cannabis volatile constituents: Identification of 5,5-dimethyl-1-vinylbicyclo[2.1.1]hexane as a volatile marker of hashish, the resin of Cannabis sativa L.. Journal of Chromatography A. 1370200-215. https://doi.org/10.1016/j.chroma.2014.10.045
8.
Wolfe PH, Thesis M. 2012. Oregon State University. [Internet].
9.
Hop varieties. [Internet].[updated 12 Sep 2015]. Available from: https://www.barthhaas.com/
10.
Jennings W, Shibamoto T. 1980. Qualitative Analysis of Flavor and Fragrance Volatiles by Glass Capillary Gas Chromatography. Academic Press.
11.
NIST Chemistry WebBook. [Internet]. Available from: https://webbook.nist.gov/chemistry/
12.
Variety Manual USA Hops. Hop Growers of America. [Internet].[cited 19 Sep 2015]. Available from: https://www.usahops.org/
登入以繼續

若要繼續閱讀,請登入或建立帳戶。

還沒有帳戶?

為便利客戶閱讀,此頁面中文以機器翻譯完成。雖然我們已盡力確保機器翻譯的準確性,但機器翻譯並非完美。如果您對機器翻譯的內容不滿意,請參考英文版本。