頂空 SPME-GC/MS 分析啤酒花和大麻中的萜烯類化合物
Katherine K. Stenerson, Principal Scientist
在此應用中,headspace-SPME 結合 GC/MS 用於分析普通啤酒花和大麻中的一些萜烯類化合物。
萜烯類化合物是由某些植物合成的小分子。萜烯這個名稱來自於松脂,松脂中含有高濃度的這些化合物。萜烯分子是由異戊二烯單元以頭對尾的結構連接而成(圖 1)。然後根據結構中異戊二烯單元的數量進行分類(表 1)。萜烯的構型可以是環狀或開放式,並且可以包含雙鍵、羥基、羰基或其他官能基團。如果萜烯中含有 C 和 H 以外的元素,則稱為萜類化合物。1
圖 1. 異戊二烯單元
萜烯存在於從植物中提煉出來的精油中,通常會給植物或其精油帶來特有的芳香。例如,存在於檸檬、柳橙、胡蘿蔔素和其他植物油中的 d-柠檬烯具有檸檬般的氣味。精油與其組成成分萜烯和萜類化合物已被應用在治療上,稱為芳香療法,可幫助舒緩焦慮、憂鬱和失眠等症狀。2 這導致含有這些化合物的植物被用在精油、茶和補藥等製劑中。
使用萜烯譜進行植物鑑定
The (大麻或大麻)植物含有超過 100 種不同的萜烯和萜類化合物,包括單、倍、二和三萜烯,以及其他萜類化合物。3 雖然萜烯譜不一定表示大麻樣本的地理來源,但它可以用於法證應用,以判斷不同樣本的共同來源。4 此外,不同的大麻品種有不同的香氣和味道;這是由於特定萜烯含量不同所造成的。5 Humulus lupulus (普通啤酒花)和大麻都是大麻科(Cannabaceae)的成員。6 因此,兩者所含的萜類化合物有相似之處。萜烯賦予這兩種植物商品特有的感官特性,對大麻來說,當大麻花蕾加熱或蒸發時,會產生特有的香氣。7
實驗性
乾燥的大麻樣本是由 Dr. Hari H. Singh 博士提供的。Hari H. Singh 博士提供,他是美國國家衛生研究院 (National Institute of Health) 的美國國家藥物濫用研究所 (National Institute on Drug Abuse) 化學與實驗室生理系統研究分部 (Chemistry & Physiological Systems Research Branch) 的項目主任。樣品的萃取品種不明。未知品種的啤酒花是從網上購買的。Cascade 和 US Golding 兩種酒花的顆粒從當地的自家釀酒用品店購買。色譜分離在 Equity®-1 毛細管氣相色谱柱上進行,並使用保留指數和光譜庫匹配進行鑑定。
Analysis and Quantification of Terpenes by SPME GC-MS
SPME涉及到使用塗有萃取相的纖維,將其暴露在樣品中以萃取萜烯定量的目標化合物。然後將纖維直接插入氣相色譜儀 (GC) 的注入器中,在此化合物會被 GC 柱解吸並分離。分離出的化合物再由質譜儀 (MS) 進行檢測和鑑定。透過分析質譜圖中的峰區或峰高,可判斷樣品中每種萜烯的豐度。然後對 SPME GC-MS 分析獲得的數據進行處理和分析,以量化樣品中存在的萜烯。
SPME 方法優化
萜烯分析的 SPME 方法是以乾燥啤酒花樣品(0.2 g 在 10 mL 小瓶中)。8該分析的 GC/MS 結果如圖 2所示。這套初始參數使用 100 µm PDMS 纖維、1 g 樣品大小,並在萃取前於室溫下平衡 60 分鐘。之後,樣品尺寸縮小到 0.2 g,平衡溫度升高到 40 °C。溫度升高後,平衡時間從 60 分鐘縮短到 30 分鐘,而靈敏度沒有降低(圖 3 和 4)。最初使用的提取時間為 20 分鐘,並評估了 10 分鐘的較短提取時間。然而,我們注意到靈敏度有所降低,因此提取時間維持在 20 分鐘。接著評估了 DVB/CAR/PDMS 纖維 (圖 5)。不出所料,這種纖維萃取了更多較輕的化合物,通過 MS 光譜匹配,這些化合物被識別為短鏈醇和酸。
圖 2. 頂空 SPME-GC/MS 分析乾燥啤酒花(100 µm PDMS 纖維,1 g 樣品)
圖 3. 頂空 SPME-GC/MS 分析乾燥啤酒花(100 µm PDMS 纖維,0.2 g 樣品)
圖 4. 頂空 SPME-GC/MS 分析乾燥啤酒花,提高樣品等化溫 (100 µm PDMS 纖維,0.2 g 樣品)
圖 5. 頂空 SPME-GC/MS 分析乾燥啤酒花,增加樣品等化溫 (DVB/CAR/PDMS Fiber, 0.2 g 樣品)
使用 GC/MS 鑑定萜烯類化合物
使用 DVB/CAR/PDMS 纖維,以最佳化的 SPME 方法分析啤酒花和大麻樣品。使用 MS 光譜比對 Wiley 和 NIST 圖庫中的參考光譜來指定峰值鑑定。根據保留指數進行確認鑑定。使用在相同氣相色譜條件下分析的 n烷標準物,計算每個樣品中已識別化合物的保留指數。將此數據與已公佈的值進行比較(表 2 和表 3),並指定最終鑒定,如 圖 6 和圖 7所示。
啤酒花样品中的萜烯类化合物
对于干啤酒花样品(图 5圖 5)中,萜烯類應該以β-月桂烯、葎草烯和香葉烯為主,它們是酒花和酒花油中典型的芳香化合物。9 儘管鑑定出了茶花烯,但β-月桂烯和葎草烯的含量卻不高,不足以通過文庫檢索檢出。10 分析的酒花品種不明,因為包裝上沒有標明。
為了比較,我們對兩種不同品種的顆粒酒花進行了研磨後的樣品分析。
這些樣品呈現綠色,比乾花具有更多特徵的酒花氣味。對這些樣品的分析顯示出特徵的萜烯譜,兩種樣品中都含有高水平的β-月桂烯、香葉烯和葎草烯(圖 6)。SPME 方法能夠檢測出兩個啤酒花品種之間萜烯譜的差異。例如,在 Cascade 酒花中發現了法尼烯(峰值 18),但在美國 Goldings 酒花樣品中卻因含量太低而無法確認。卡斯卡特啤酒花中的法尼烯含量預計為總油分的3-7%,而在美國金頂啤酒花中的含量應為<1%。13
大麻樣品中的萜烯
在大麻樣品(圖 7)中識別出的萜烯類在 表 3 中列出。4,8 圖 7 (除峰 7 外)中的峰 1-27 是 單萜和單萜烯。後洗脫的峰包括sequiterpenoid的sequiterpenes和caryophyllene oxide。最豐富的萜烯類化合物是香葉烯。這種化合物的主要成分可能是由於所測試的特定大麻品種,和/或所測試的樣品是乾燥的。4 因此,揮發性較高的單萜烯類和萜烯類化合物的含量預期會較少,這在某種程度上是可以觀察到的。在單萜和萜類化合物中,含量最高的是α-蒎烯和d-柠檬烯。
圖 6. 使用最終優化方法進行啤酒花顆粒的頂空 SPME-GC/MS 分析
圖 7. 使用最終優化方法進行頂空 SPME-GC/MS 分析乾燥大麻
參考資料
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