アッセイ
96%
bp
265-266 °C (lit.)
mp
77-82 °C (lit.)
SMILES記法
Cc1cccc2c(C)cccc12
InChI
1S/C12H12/c1-9-5-3-8-12-10(2)6-4-7-11(9)12/h3-8H,1-2H3
InChI Key
SDDBCEWUYXVGCQ-UHFFFAOYSA-N
遺伝子情報
human ... CYP1A2(1544) , CYP2A6(1548)
mouse ... Cyp2a5(13087)
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法的情報
Product of BP Amoco
シグナルワード
Warning
危険有害性情報
危険有害性の分類
Eye Irrit. 2 - Skin Irrit. 2 - STOT SE 3
保管分類コード
13 - Non Combustible Solids
WGK
WGK 3
引火点(°F)
Not applicable
引火点(℃)
Not applicable
個人用保護具 (PPE)
dust mask type N95 (US), Eyeshields, Gloves
適用法令
試験研究用途を考慮した関連法令を主に挙げております。化学物質以外については、一部の情報のみ提供しています。 製品を安全かつ合法的に使用することは、使用者の義務です。最新情報により修正される場合があります。WEBの反映には時間を要することがあるため、適宜SDSをご参照ください。
Jan Code
528145-100G:
528145-BULK:
528145-500G:
528145-VAR:
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Kunal Roy et al.
European journal of medicinal chemistry, 44(5), 1941-1951 (2008-12-27)
A series of naphthalene and non-naphthalene derivatives (n=42) having cytochrome P450 2A6 and 2A5 inhibitory activities, reported by Rahnasto et al., were subjected to QSAR and QAAR studies. The analyses were performed using electronic, spatial, shape and thermodynamic descriptors to
Laura E Korhonen et al.
Journal of medicinal chemistry, 48(11), 3808-3815 (2005-05-27)
The purpose of this study was to determine the cytochrome P450 1A2 (CYP1A2) inhibition potencies of structurally diverse compounds to create a comprehensive three-dimensional quantitative structure-activity relationship (3D-QSAR) model of CYP1A2 inhibitors and to use this model to predict the
Minna Rahnasto et al.
Journal of medicinal chemistry, 48(2), 440-449 (2005-01-22)
The purpose of this study was to develop screening and in silico modeling methods to obtain accurate information on the active center of CYP2A6, a nicotine oxidizing enzyme. The inhibitory potencies of 26 naphthalene and 16 non-naphthalene derivatives were determined
A A Toropov et al.
European journal of medicinal chemistry, 43(4), 714-740 (2007-07-17)
Simplified molecular input line entry system (SMILES) has been utilized in constructing quantitative structure-property relationships (QSPR) for octanol/water partition coefficient of vitamins and organic compounds of different classes by optimal descriptors. Statistical characteristics of the best model (vitamins) are the
ライフサイエンス、有機合成、材料科学、クロマトグラフィー、分析など、あらゆる分野の研究に経験のあるメンバーがおります。.
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