跳转至内容
Merck

136581

Sigma-Aldrich

1,5-二氮杂双环[4.3.0]壬-5-烯

98%

别名:

DBN

登录查看公司和协议定价


About This Item

经验公式(希尔记法):
C7H12N2
CAS号:
分子量:
124.18
Beilstein:
2417
EC號碼:
MDL號碼:
分類程式碼代碼:
12352005
PubChem物質ID:
NACRES:
NA.22

化驗

98%

形狀

liquid

折射率

n20/D 1.519 (lit.)

bp

95-98 °C/7.5 mmHg (lit.)

密度

1.005 g/mL at 25 °C (lit.)

SMILES 字串

C1CN=C2CCCN2C1

InChI

1S/C7H12N2/c1-3-7-8-4-2-6-9(7)5-1/h1-6H2

InChI 密鑰

SGUVLZREKBPKCE-UHFFFAOYSA-N

正在寻找类似产品? 访问 产品对比指南

一般說明

DBN是一种强碱,广泛用作有机合成中的催化剂,可促进迈克尔加成和羟醛缩合。

應用

1,5-二氮杂二环[4.3.0]壬-5-烯(DBN)可以用作:      
  •   通过脱氢/脱羧芳构化将四氢-β-咔啉合成为β-咔啉的一种试剂       
  • 通过Friedel−Crafts酰化反应进行的吡咯和吲哚的区域选择性C-酰化中的亲核有机催化剂。
  •   三元液相-液相变化系统配方中的超强碱,并与十六烷和己醇一起用于捕获硫化氢气体。      
  • 使用超临界二氧化碳作为反应物和溶剂,由2-氨基苄腈制备1H-喹唑啉-2,4-二酮的一种碱。
  •   2-氨基硫酚与CO2通过C-S键形成的环羰基化反应合成苯并噻唑酮的催化剂

象形圖

Corrosion

訊號詞

Danger

危險聲明

危險分類

Skin Corr. 1B

儲存類別代碼

8A - Combustible corrosive hazardous materials

水污染物質分類(WGK)

WGK 3

閃點(°F)

201.2 °F - closed cup

閃點(°C)

94 °C - closed cup

個人防護裝備

Faceshields, Gloves, Goggles, type ABEK (EN14387) respirator filter


分析证书(COA)

输入产品批号来搜索 分析证书(COA) 。批号可以在产品标签上"批“ (Lot或Batch)字后找到。

已有该产品?

在文件库中查找您最近购买产品的文档。

访问文档库

Organic base-promoted efficient dehydrogenative/decarboxylative aromatization of tetrahydro-βcarbolines into β-carbolines under air.
Zhao Z, et al.
Tetrahedron Letters, 60(11), 800-804 (2019)
The simple solvent-free synthesis of 1H-quinazoline-2, 4-diones using supercritical carbon dioxide and catalytic amount of base
Mizuno T, et al.
Tetrahedron Letters, 45(38), 7073-7075 (2004)
Phase-Change Reversible Absorption of Hydrogen Sulfide by the Superbase 1, 5-Diazabicyclo [4.3. 0] non-5-ene in Organic Solvents.
Xu Z, et al.
Industrial & Engineering Chemistry Research, 58(4), 1701-1710 (2019)
Organic Base-Catalyzed C-S Bond Construction from CO2: A New Route for the Synthesis of Benzothiazolones.
Gao Xiang, et al.
Catalysts, 8(7), 271-271 (2018)
Arinze Akutekwe et al.
IET systems biology, 9(6), 294-302 (2015-11-19)
Accurate and reliable modelling of protein-protein interaction networks for complex diseases such as colorectal cancer can help better understand mechanism of diseases and potentially discover new drugs. Different machine learning methods such as empirical mode decomposition combined with least square

我们的科学家团队拥有各种研究领域经验,包括生命科学、材料科学、化学合成、色谱、分析及许多其他领域.

联系技术服务部门