Przegląd technologii ultraczułych testów immunologicznych
Ciekawi Cię, w jaki sposób technologia ultraczułych testów immunologicznych może usprawnić Twoje badania? Dowiedz się, w jaki sposób technologia liczenia pojedynczych cząsteczek (SMC®) rozwija badania w dziedzinie immunologii, kardiotoksyczności, neuronauki i nie tylko. Zapoznaj się również z zaletami technologii SMC® i zobacz, w jaki sposób naukowcy wykorzystują te testy o wysokiej czułości, aby przyspieszyć swoje odkrycia.
Czytaj więcej
Co to jest technologia SMC®?
Technologia Single Molecule Counting (SMC®) to zaawansowana technologia ultraczułych testów immunologicznych, która daje naukowcom możliwość wykrywania biomarkerów, które wcześniej były niewykrywalne do femtograma/ml. Stanowi ona niezastąpione narzędzie w arsenale naukowców, które pomaga im rozwijać nową biologię, napędzając odkrywanie i opracowywanie nowych środków terapeutycznych. Technologia SMC®, pierwotnie opracowana przez Singulex®, Inc. w 2004 roku, opiera się na podstawowym formacie testu immunologicznego typu sandwich, wykorzystującym dwa przeciwciała specyficzne dla interesującego analitu: przeciwciało wychwytujące pokryte na płytce lub kulce magnetycznej oraz przeciwciało wykrywające sprzężone z białkiem fluorescencyjnym. Tylko technologia testów immunologicznych SMC® pozwala badaczom na stosowanie zarówno testów opartych na płytkach, jak i kuleczkach, oferując w ten sposób niezrównaną elastyczność w projektowaniu testów.
Technologia SMC® Workflow
Naukowcy zaznajomieni z tradycyjnymi testami immunologicznymi, takimi jak ELISA, wiedzą, że czułość, efekty matrycy i zakres dynamiczny wpływają na sposób wykonywania pomiarów - lub na to, czy w ogóle mogą je wykonać. Połączenie tradycyjnych testów immunologicznych z opatentowaną technologią SMC® umożliwia wykrywanie biomarkerów o niskiej liczebności, takich jak białka i kwasy nukleinowe, z niezrównaną czułością i dokładnością, rejestrując stężenia do poziomu femtograma/ml. Naukowcy mogą wykrywać i monitorować zmiany bardzo niskich poziomów uznanych biomarkerów chorób, takich jak troponina I i cytokiny.
Przebieg pracy z technologią SMC® składa się z 5 kroków opisanych poniżej. Odróżniając testy SMC® od tradycyjnych testów immunologicznych, bufor elucyjny jest używany do rozbicia kompleksu testu immunologicznego po jego skonstruowaniu. Eluat zawierający fluorescencyjną cząsteczkę reporterową jest przenoszony na płytkę 384-dołkową, usuwając w ten sposób inne składniki testu, które przyczyniają się do wysokiego sygnału fluorescencyjnego tła, takie jak kulki magnetyczne i przeciwciała stosowane do wychwytywania analitu. Płytka jest ładowana do urządzenia SMCxPRO®, urządzenia SMC® drugiej generacji, gdzie laser wzbudza znakowane fluorescencyjnie przeciwciało wykrywające, gdy przechodzi ono przez wąskie okno przesłuchania. Poszczególne fotony są wychwytywane przez fotodiodę lawinową, a sygnał jest rejestrowany. Pozwala to na cyfrową kwantyfikację poszczególnych cząsteczek. Stężenia analitu w nieznanych próbkach są obliczane przy użyciu odpowiedniej krzywej standardowej.
Etapy procesu SMC® Technology Workflow obejmują:
Przechwytywanie
Przechwytywanie na płytce lub koraliku
Wykrywanie
Przeciwciała przekształcają każdy biomarker w sygnał
Elute
Kompleks jest chemicznie rozbijany
Kwantyfikacja
Próbka jest wykrywana przez laser, a znaczniki detekcji są zliczane
Po wykonaniu tradycyjnego testu kanapkowego ELISA, opatentowane etapy protokołu SMC® koncentrują sygnał poprzez odłączenie znakowanego fluorescencyjnie przeciwciała wykrywającego od kompleksu kanapkowego. Znakowane fluorescencyjnie przeciwciało wykrywające jest sygnałem uzyskanym w urządzeniu SMCxPRO®. Skutkuje to powtarzalnym sygnałem i lepszą kwantyfikacją białek, szczególnie tych o bardzo niskiej liczebności. Dzięki lepszej precyzji i czułości naukowcy mogą:
- Kwantyfikować wcześniej niewykrywalne anality
- Lepiej stratyfikować populacje próbek
- Uzyskać wgląd w nowe mechanizmy biologiczne
- Wymaganie mniejszej liczby punktów danych do podejmowania krytycznych decyzji
- Przyspieszenie procesu odkrywania i opracowywania leków
- Obniżenie kosztów programu i poprawa wydajności
Ultrasensitive Biomarker Detection Platform
Technologia SMC® oferuje ultraczułą platformę wykrywania biomarkerów z elastyczna platforma SMCxPRO®. Tabela 1 porównuje wykonywanie testów na tej platformie do wykonywania tradycyjnych testów ELISA.
Urządzenia pomocnicze i zestawy usprawniające przepływ pracy SMC®
Aby usprawnić platformę SMCxPRO®, oferujemy również urządzenia pomocnicze i zestawy specjalnie dla technologii SMC®, takie jak:
Zastosowania badawcze
Ultrasensybilizowane testy immunologiczne mogą usprawnić badania w różnych dziedzinach, ponieważ zwiększona czułość pozwala naukowcom zagłębić się w ich badania. Zastosowania badawcze technologii SMC® obejmują obszary:
- Drug Development
- Pharmacokinetics/Pharmacodynamics
- Immunogenicity and Anti-Drug Antibody Detection
- Immunologia/Wirologia
- Neuroscience
- Kardiotoksyczność
- Zapalenie
- Cosmetics and Personal Health
Frequently Cited Advantages of SMC® Technology
Technologia Single Molecule Counting (SMC®) zapewnia maksymalną wydajność testu immunologicznego przy zachowaniu przepływu pracy bardzo podobnego do tradycyjnej technologii ELISA.
Tradycyjne metody ELISA wykazują ograniczenia czułości i zakresu dynamicznego, zazwyczaj wymagają dużych objętości próbek i są podatne na efekty matrycy. W połączeniu czynniki te zmniejszają użyteczność tradycyjnych testów ELISA do wykrywania białek o niskiej zawartości i endogennych poziomów biomarkerów u zdrowych osób, utrudniając w ten sposób analizę statystyczną między grupami badawczymi. Dostosowując przepływ pracy ELISA, technologia SMC® osiąga lepszy stosunek sygnału do szumu w porównaniu z tradycyjnymi technologiami testów immunologicznych, zapewniając w ten sposób kwantyfikację zarówno na niskich, jak i wysokich poziomach ekspresji w jednym kompletnym systemie. Cyfrowe zliczanie zdarzeń fluorescencyjnych poprawia czułość testu i rozszerza zakres dynamiczny testu poza to, co można osiągnąć za pomocą tradycyjnych testów immunologicznych.
Ponieważ technologia SMC® immunoassay może osiągnąć zakres czułości fg/mL, platforma ta oferuje możliwość rozcieńczania próbek przedklinicznych, gdy dostępne są tylko małe objętości próbek.
Użytkownicy są w pełni wspierani przez naukowców i specjalistów ds. zastosowań w terenie, a także dedykowane zespoły wsparcia technicznego.
Zrozumieliśmy, że platforma SMC® jest ważną inwestycją dla laboratoriów badawczych i dokładamy wszelkich starań, aby zapewnić sukces jej użytkownikom. Niezależnie od rodzaju stosowanych testów, wszyscy użytkownicy SMC® są w pełni wspierani przez naukowców i specjalistów ds. zastosowań w terenie, którzy mają doświadczenie w pracy z naukowcami z szerokiego zakresu typów laboratoriów, w tym akademickich, rządowych, biotechnologicznych, farmaceutycznych, CRO i laboratoriów regulowanych.
Platforma SMC® to wszechstronny system, który może być wykorzystywany w wielu rodzajach badań, w tym w ocenie biomarkerów, pracach bioanalitycznych, takich jak badania farmakokinetyczne i farmakodynamiczne oraz testy immunogenności.
W uzupełnieniu do menu gotowych, zweryfikowanych zestawów testowych, nasz zespół ds. rozwoju niestandardowych testów i innowacji (CADI) może zostać zakontraktowany do wykonania niestandardowych usług opracowywania testów i testowania próbek w ich zakładzie w St. Louis, MO, USA. Poproś o więcej informacji na temat naszych niestandardowych usług na naszej stronie CADI.
Testy SMC® są dostępne w formatach opartych na kulkach i mogą być opracowywane zarówno w formatach opartych na płytkach, jak i na kulkach przez nasz zespół CADI.
Zastrzeżona technologia SMC® pozwala naukowcom mierzyć białka ze zwiększoną precyzją, umożliwiając niezrównaną kwantyfikację na niskich i wysokich poziomach ekspresji. Elastyczny system SMC® immunoassay pozyskuje dane zarówno z testów płytkowych, jak i perełkowych, zapewniając wybór formatu w zależności od budżetu i wymagań ilościowych.Dowiedz się więcej o tym, jak opracowujemy niestandardowe testy SMC® w naszym artykule na temat usług CADI.
Płytka do odczytu testów SMC® jest płytką 384-dołkową, a całą płytkę można odczytać w mniej niż trzy godziny. Ta wysokowydajna platforma umożliwia badaczom przeprowadzenie całego testu SMC® od przygotowania próbki do analizy danych w ciągu jednego dnia.
System SMCxPRO® można zintegrować z systemem podawania cieczy Hamilton Microlab® STARlet, zwiększając wydajność testu.
W niektórych środowiskach, automatyzacja testów immunologicznych SMC® jest pożądana, aby naukowcy mogli skupić się na innych wartościowych działaniach w celu zwiększenia ogólnej wydajności. Stacja robocza do obsługi cieczy Hamilton Microlab® STARlet oferuje opcję bez użycia rąk, zapewniając solidny, powtarzalny przepływ pracy SMC®, eliminując źródła błędów i zmienności. Nasz zespół ds. rozwoju i innowacji testów niestandardowych (CADI) wykorzystuje tę technologię w stosownych przypadkach, aby skrócić czas realizacji projektów testowania próbek.
Zarówno akwizycja, jak i analiza danych odbywa się w ramach jednego pakietu oprogramowania.
Pakiet oprogramowania SMCxPRO® został opracowany we własnym zakresie, co zapewnia pełną przejrzystość algorytmów przetwarzania danych. Oprogramowanie jest przyjazne dla użytkownika i pozwala użytkownikom końcowym szybko i łatwo skonfigurować urządzenie, odczytać płytkę i przeanalizować wyniki. Dla laboratoriów działających w środowisku regulowanym, urządzenie SMCxPRO® generuje jeden strumień danych sygnałowych, który można zaimportować do laboratoryjnych systemów zarządzania informacjami, takich jak WATSON lub inne oprogramowanie. Można również włączyć funkcje zgodności z 21 CFR część 11.
Porady i wskazówki dotyczące przeprowadzania testów SMC®
Masz pytania dotyczące przeprowadzania testów SMC®?Sprawdź pomocne wskazówki i porady w naszym przewodnik po wysokoczułej analizie biomarkerów z technologią SMC®.
Related Webinars
- Measuring Beyond the Limitations of ELISA
- Technologia SMC®: Wykrywanie biomarkerów na poziomach wcześniej niewykrywalnych
- Technologia SMC®: Jak nisko można zejść?
- Ekspercka dyskusja panelowa: What does the future hold for biomarker R&D?
- Czuła metoda ilościowego oznaczania przeciwciał HIV-1 w próbkach śluzówkowych
- Technologia liczenia pojedynczych cząsteczek (SMC®) umożliwia przyspieszenie programów rozwoju leków
Publikacje wykorzystujące technologię SMC®
Zobacz, w jaki sposób naukowcy wykorzystują technologię SMC® na poniższej liście publikacji uporządkowanych według obszaru badań.
Neurologia
- Lęk zwiększa ryzyko progresji poznawczej i jest związany ze zwyrodnieniem aksonów/synapsy u osób starszych bez zaburzeń poznawczych. Sun L, Li W, Qiu Q, Hu Y, Yang Z, Xiao S. 2023. eBioMedicine. 94:104703. doi:10.1016/j.ebiom.2023.104703.
- Receptor-Independent Therapies for Forensic Detainees with Schizophrenia-Dementia Comorbidity. Sfera A, Andronescu L, Britt WG, Himsl K, Klein C, Rahman L, Kozlakidis Z. 2023. International Journal of Molecular Sciences. 24(21):15797. doi:10.3390/ijms242115797.
- O żołnierzach i ich duchach: Czy jesteśmy gotowi na przegląd dowodów na PTSD? Sfera A, Anton JJ, Imran H, Kozlakidis Z, Klein C, Osorio C. 2023. BioMed. 3(4):484-506. doi:10.3390/biomed3040039.
- Biomarkers in CNS-Originating Extracellular Vesicles for Parkinson's Disease and Multiple System Atrophy. Taha, H. 2023. ProQuest. 30529443.
- Test amplifikacji nasion tau ujawnia związek między wysiewem a patologicznymi formami tau w mózgu choroby Alzheimera. Frey B, Holzinger D, Taylor KC, Ehrnhoefer DE, Striebinger A, Biesinger S, Gasparini L, O'Neill M, Wegner F, Barghorn S, et al. 2023. Acta Neuropathologica Communications. 11(1). doi:10.1186/s40478-023-01676-w.
- IKBKB zmniejsza agregację huntingtyny poprzez fosforylację seryny 13 poprzez niekanoniczny szlak IKK. Cariulo C, Martufi P, Verani M, Toledo-Sherman L, Lee R, Dominguez C, Petricca L, Caricasole A. 2023. Life Science Alliance. 6(10). doi:10.26508/lsa.202302006.
- Białko Huntingtina w śliniankach jest wyjątkowo związane z klinicznymi cechami choroby Huntingtona. Parkin GM, Corey-Bloom J, Snell C, Smith H, Laurenza A, Daldin M, Bresciani A, Thomas EA. 2023. Scientific Reports. 13(1):1034. doi:10.1038/s41598-023-28019-y.
- Rozwój nowego elektrochemiluminescencyjnego testu ELISA do ilościowego oznaczania α-synukleiny fosforylowanej w Ser129 w próbkach biologicznych. Dutta S, Hornung S, Hash Brown Taha, Biggs K, Siddique I, Chamoun LM, Hedieh Shahpasand-Kroner, Lantz C, Herrera-Vaquero M, Stefanova N, et al. 2023. ACS Chemical Neuroscience. 14(7):1238-1248. doi:10.1021/acschemneuro.2c00676.
- Donosowe podanie przeciwciała monoklonalnego anty-CD3 łagodzi chorobę w mysim modelu choroby Alzheimera. Lopes J, Zhang X, Mayrink J, Tatematsu BK, Guo L, LeServe DS, Hadi Abou-El-Hassan, Feng R, Dalton ML, Gerhardt M, et al. 2023. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 120(37). doi:10.1073/pnas.2309221120.
- Quantifying mutant huntingtin protein in human cerebrospinal fluid to support the development of huntingtin-lowering therapies. Vauleon S, Schutz K, Massonnet B, Gruben N, Manchester M, Buehler A, Schick E, Boak L, Hawellek DJ. 2023. Scientific Reports. 13(1). doi:10.1038/s41598-023-32630-4.
- Zrozumienie roli niszy hematopoetycznej w ekspresji fenotypowej choroby Huntingtona: dowody in vivo przy użyciu modelu parabiozy. Rieux M, Alpaugh M, Salem S, Siddu A, Saint-Pierre M, Denis HL, Rohweder H, Herrmann F, Bazenet C, Lacroix S, et al. 2023. Neurobiology of Disease. 180:106091-106091. doi:10.1016/j.nbd.2023.106091.
- Saliva as a Relevant Biofluid for Huntington's Disease Biomarker Research. Granger SW, Thomas EA. 2023. Contemporary Clinical Neuroscience. 77-97. doi:10.1007/978-3-031-32815-2_4.
- Obfite fibryle Aβ w supernatantach ultrawirówek wodnych ekstraktów z mózgów z chorobą Alzheimera. Stern AM, Yang Y, Jin S-X, Yamashita K, Meunier AL, Li W, Cai Y, Ericsson M, Liu L, Goedert M, et al. 2023. Neuron. doi:10.1016/j.neuron.2023.04.007.
- Powiązanie biomarkerów z wynikami zdrowego stylu życia po udarze: Uzupełniające wyniki 12-miesięcznego randomizowanego badania kontrolowanego. Swank C, McShan E, Bottiglieri T, Zurawski S, Callender L, Bennett M, Dubiel R, Driver S. 2023. Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases. doi:10.1016/j.numecd.2023.09.007.
- Farmakologiczna aktywacja PINK1 łagodzi patologię w modelach choroby Parkinsona. Chin RM, Rakhit R, Ditsworth D, Wang C, Bartholomeus J, Liu S, Mody A, Laishu A, Eastes A, Tai C, et al. 2023 Feb 15. doi:10.1101/2023.02.14.528378.
- Rational Generation of Monoclonal Antibodies Selective for Pathogenic Forms of Alpha-Synuclein. Gibbs E, Zhao B, Roman A, Plotkin SS, Peng X, Hsueh SCC, Aina A, Wang J, Shyu C, Yip CK, et al. 2022. Biomedicines. 10(9):2168. doi:10.3390/biomedicines10092168.
- Plazma TDP-43 odzwierciedla neurodegenerację korową i koreluje z objawami neuropsychiatrycznymi w chorobie Huntingtona. Sampedro F, Saül Martínez-Horta, Jesús Pérez-Pérez, Rocío Pérez-González, Horta-Barba A, Campolongo A, Izquierdo C, Aracil-Bolaños I, Rivas EI, Arnau Puig-Davi, et al. 2022. Clinical Neuroradiology. 32(4):1077-1085. doi:10.1007/s00062-022-01150-5.
- Obniżenie huntingtyny za pośrednictwem AAV5-miHTT poprawia zdrowie mózgu w mysim modelu choroby Huntingtona. Thomson SB, Stam A, Brouwers C, Fodale V, Bresciani A, Vermeulen M, Mostafavi S, Petkau TL, Hill A, Yung A, et al. 2022. Brain. 146(6):2298-2315. doi:10.1093/brain/awac458.
- Zmiany w mózgu w starzejącym się owczym modelu OVT73 choroby Huntingtona: An MRI Based Approach. Taghian T, Gallagher J, Batcho E, Pullan C, Kuchel T, Denney T, Perumal R, Moore S, Muirhead R, Herde P, et al. 2022. Journal of Huntington's Disease. 11(4):391-406. doi:10.3233/JHD-220526.
- Quantifying Huntingtin Protein in Human Cerebrospinal Fluid Using a Novel Polyglutamine Length-Independent Assay. Fodale V, Pintauro R, Daldin M, Spiezia MC, Macdonald D, Bresciani A. 2022. Journal of Huntington's Disease. 11(3):291-305. doi:10.3233/jhd-220527.
- ULTRASENSYTYWNY NEUROFILAMENT LIGHT CHAIN (NfL) IMMUNOASSAY FOR THE SMCxPRO™ ASSAY PLATFORM. Wiese R, Alex C.-T. Ko, Sweetwater R, Fiske J. 2022. Alzheimer's & Dementia. 18(S6). doi:10.1002/alz.066064.
- Zwiększone poziomy białek synaptycznych PSD-95, SNAP-25 i neurograniny w płynie mózgowo-rdzeniowym pacjentów z chorobą Alzheimera. Kivisäkk P, Carlyle BC, Sweeney T, Quinn JP, Ramirez CE, Trombetta BA, Mendes M, Brock M, Rubel C, Czerkowicz J, et al. 2022. Alzheimer's Research & Therapy. 14(1). doi:10.1186/s13195-022-01002-x.
- Identyfikacja podtypów łagodnych zaburzeń poznawczych przewidujących konwersję do choroby Alzheimera przy użyciu danych multimodalnych. Kikuchi M, Kobayashi K, Itoh S, Kasuga K, Miyashita A, Ikeuchi T, Yumoto E, Kosaka Y, Fushimi Y, Takeda T, et al. 2022 Aug. Computational and Structural Biotechnology Journal. doi:10.1016/j.csbj.2022.08.007.
- Generacja i zastosowanie półsyntetycznego kalibratora p-Tau181 do kalibracji testu immunologicznego. Liu L, Cai Y, Lauro BM, Meunier AL, Chhatwal J, Selkoe DJ. 2022. Biochemical and Biophysical Research Communications. 611:85-90. doi:10.1016/j.bbrc.2022.04.077.
- Odpowiedź na: "Komentarz do: Polyglutamine-Expanded Ataxin-3: A Target Engagement Marker for Spinocerebellar Ataxia Type 3 in Peripheral Blood." Hübener-Schmid J, Kuhlbrodt K, Peladan J, European Spinocerebellar Ataxia Type 3/Machado-Joseph Disease Initiative (ESMI) Study Group, Rieß O. 2022. Movement Disorders: Official Journal of the Movement Disorder Society. 37(5):1121–1122. doi:10.1002/mds.29003.
- Badanie podłużnych zmian wielu biomarkerów płynu mózgowo-rdzeniowego i wolumetrycznego rezonansu magnetycznego u osób z chorobą Alzheimera z konwerterem i bez konwertera, z uwzględnieniem ich statusu amyloidu beta. Morar U, Izquierdo W, Martin H, Forouzannezhad P, Zarafshan E, Unger E, Bursac Z, Cabrerizo M, Barreto A, Vaillancourt DE, et al. 2022. Choroba Alzheimera i demencja: Diagnoza, ocena & Monitorowanie choroby. 14(1). doi:10.1002/dad2.12258.
- Przydatność prognostyczna neurograniny CSF w przewidywaniu przyszłego pogorszenia funkcji poznawczych w kontinuum choroby Alzheimera: Przegląd systematyczny i metaanaliza z syntezą narracyjną. Yoong SQ, Lu J, Xing H, Gyanwali B, Tan YQ, Wu XV. 2021. Ageing Research Reviews. 72:101491. doi:10.1016/j.arr.2021.101491.
- Biomarkery w chorobie Huntingtona. Killoran A. 2021 Oct 16. Neurodegenerative Diseases Biomarkers.:235-262. doi:10.1007/978-1-0716-1712-0_10.
- Niezwykle czuły test immunologiczny wykrywa i określa ilościowo rozpuszczalne oligomery Aβ w ludzkim osoczu. Liu L, Kwak H, Lawton TL, Jin S, Meunier AL, Dang Y, Ostaszewski B, Pietras AC, Stern AM, Selkoe DJ. 2021 Sep 22. Alzheimer's & Dementia. doi:10.1002/alz.12457.
- BIOM-15. SERUM AMYLOID-β42 AS A NONINVASIVE BIOMARKER FOR PROGNOSIS AND HISTOLOGIC FEATURES OF GLIOMA. Hwang K, Noh M, Park J, Ji SY, Han JH, Ahn KS, Kim C-Y. 2021. Neuro-Oncology. 23(Supplement_6):vi13-vi13. doi:10.1093/neuonc/noab196.046.
- Ostatnie osiągnięcia technologiczne w diagnostyce i leczeniu obrzęku mózgu. Deshmukh KP, Rahmani Dabbagh S, Jiang N, Tasoglu S, Yetisen AK. 2021. Advanced NanoBiomed Research. 1(11):2100001. doi:10.1002/anbr.202100001.
- Rozpowszechnione i trwałe zaangażowanie celu w minifigurkach z chorobą Huntingtona po wewnątrzstriatalnej terapii genowej opartej na mikroRNA. Vallès A, Evers MM, Stam A, Sogorb-Gonzalez M, Brouwers C, Vendrell-Tornero C, Acar-Broekmans S, Paerels L, Klima J, Bohuslavova B, et al. 2021. Science Translational Medicine. 13(588). doi:10.1126/scitranslmed.abb8920.
- Quantifying misfolded protein oligomers as drug targets and biomarkers in Alzheimer and Parkinson diseases. Kulenkampff K, Wolf Perez Adriana-M, Sormanni P, Habchi J, Vendruscolo M. 2021. Nature Reviews Chemistry. 5(4):277-294. doi:10.1038/s41570-021-00254-9.
- Normalni poznawczo nosiciele APOE ε4 mają specyficzne podwyższenie CSF SNAP-25. Butt OH, Long JM, Henson RL, Herries E, Sutphen CL, Fagan AM, Cruchaga C, Ladenson JH, Holtzman DM, Morris JC, et al. 2021. Neurobiology of Aging. 102:64-72. doi:10.1016/j.neurobiolaging.2021.02.008.
- Egzogenny IGF-1 poprawia patologię tau i piroptozę neuronów u myszy z dietą wysokotłuszczową z zaburzeniami funkcji poznawczych. Sui G, Wang L, Yang C, Guo M, Xiong X, Chen Z, Wang F. 2021 Feb 11. doi:10.21203/rs.3.rs-158607/v1.
- Intrastriatalne podanie AAV5-miHTT u naczelnych i szczurów jest dobrze tolerowane i powoduje ekspresję transgenu miHTT w kluczowych obszarach patologii choroby Huntingtona. Spronck EA, Vallès A, Lampen MH, Montenegro-Miranda PS, Keskin S, Heijink L, Evers MM, Petry H, Deventer SJ van, Konstantinova P, et al. 2021. Brain Sciences. 11(2):129. doi:10.3390/brainsci11020129.
- Identyfikacja podtypów łagodnych zaburzeń poznawczych przewidujących konwersję do choroby Alzheimera przy użyciu heterogenicznego uczenia mieszanego. Kikuchi M, Kobayashi K, Itoh S, Kasuga K, Miyashita A, Ikeuchi T, Yumoto E, Fushimi Y, Takeda T, Manabe S, et al. 2020 Dec 17. doi:10.21203/rs.3.rs-129455/v1.
- TBK1 fosforyluje zmutowaną Huntingtynę i hamuje jej agregację i toksyczność w modelach choroby Huntingtona. Hegde RN, Chiki A, Petricca L, Martufi P, Arbez N, Mouchiroud L, Auwerx J, Landles C, Bates GP, Singh-Bains MK, et al. 2020. The EMBO Journal. 39(17). doi:10.15252/embj.2020104671.
- Identyfikacja różnych konformacji związanych z monomerami i zespołami fibryli zmutowanej huntingtyny. Ko J, Isas JM, Sabbaugh A, Yoo JH, Pandey NK, Chongtham A, Ladinsky M, Wu W-L, Rohweder H, Weiss A, et al. 2018. Human Molecular Genetics. 27(13):2330-2343. doi:10.1093/hmg/ddy141.
- 0453 INFILTRATION OF VRC01 INTO THE CEREBROSPINAL FLUID IN THE RV397 STUDY. Conference on Retroviruses and Opportunistic Infections Boston USA March 8-11, 2020. Madhuu Prabhakaran, Sandeep Narpala, Lucio Gama, Donn J. Colby, Phillip Chan, Carlo Sacdalan, Khunthalee Benjapornpong, Jintanat Ananworanich, Nittaya Phanupak, Suteeraporn Pinyakorn, Trevor A. Crowell, Serena Spudich, Adrian B McDermott w imieniu zespołu badawczego RV397
- Postępy w wykrywaniu oligomerów beta amyloidu w chorobie Alzheimera. Jamerlan A, An SSA, Hulme J. 2020. TrAC Trends in Analytical Chemistry. 129:115919. doi:10.1016/j.trac.2020.115919.
- Ultrasensybilizowany ilościowy pomiar fosforylacji huntingtyny przy reszcie S13. Cariulo C, Verani M, Martufi P, Ingenito R, Finotto M, Deguire SM, Lavery DJ, Toledo-Sherman L, Lee R, Doherty EM, et al. 2020. Biochemical and Biophysical Research Communications. 521(3):549-554. doi:10.1016/j.bbrc.2019.09.097.
- Zaangażowanie celu w badaniu dotyczącym choroby Alzheimera: Crenezumab obniża oligomery amyloidu β w płynie mózgowo-rdzeniowym. Yang T, Dang Y, Ostaszewski B, Mengel D, Steffen V, Rabe C, Bittner T, Walsh DM, Selkoe DJ. 2019. Annals of Neurology. 86(2):215-224. doi:10.1002/ana.25513.
- Emerging cerebrospinal fluid biomarkers in autosomal dominant Alzheimer's disease. Schindler SE, Li Y, Todd KW, Herries EM, Henson RL, Gray JD, Wang G, Graham DL, Shaw LM, Trojanowski JQ, et al. 2019. Alzheimer's & Dementia. 15(5):655-665. doi:10.1016/j.jalz.2018.12.019.
- D06 Testy ilościowe do monitorowania zmian huntingtyny w przedklinicznych i klinicznych próbkach hd. Kuhlbrodt K, Baldo B, Reindl W, Carty N, Tillack K, Berson N, Mack V, Bazenet C, Herrmann F, vanderKam E, et al. 2018 Sep. Wet biomarkers. doi:10.1136/jnnp-2018-ehdn.88.
- Dekodowanie dysfunkcji synaptycznej bioaktywnego rozpuszczalnego Aβ ludzkiego mózgu AD w celu zainspirowania nowych dróg terapeutycznych dla choroby Alzheimera. Li S, Jin M, Liu L, Dang Y, Ostaszewski BL, Selkoe DJ. 2018. Acta Neuropathologica Communications. 6(1). doi:10.1186/s40478-018-0626-x.
- APOE ε4 jest związany z wyższymi poziomami CSF SNAP-25 w prodromalnej chorobie Alzheimera. Wang S, Zhang J, Pan T. 2018. Neuroscience Letters. 685:109-113. doi:10.1016/j.neulet.2018.08.029.
- AV5-miHTT Gene Therapy Demonstrates Broad Distribution and Strong Human Mutant Huntingtin Lowering in a Huntington's Disease Minipig Model. Evers MM, Miniarikova J, Juhas S, Vallès A, Bohuslavova B, Juhasova J, Skalnikova HK, Vodicka P, Valekova I, Brouwers C, et al. 2018. Molecular Therapy. 26(9):2163-2177. doi:10.1016/j.ymthe.2018.06.021.
- Neurogranin as Cerebrospinal Fluid Biomarker for Alzheimer Disease: An Assay Comparison Study. Willemse EAJ, De Vos A, Herries EM, Andreasson U, Engelborghs S, van der Flier WM, Scheltens P, Crimmins D, Ladenson JH, Vanmechelen E, et al. 2018. Clinical Chemistry. 64(6):927-937. doi:10.1373/clinchem.2017.283028.
- Longitudinalne spadki wielu biomarkerów uszkodzenia neuronów w płynie mózgowo-rdzeniowym w objawowej chorobie Alzheimera o późnym początku. Sutphen CL, McCue L, Herries EM, Xiong C, Ladenson JH, Holtzman DM, Fagan AM. 2018. Alzheimer's & Dementia. 14(7):869–879. doi:10.1016/j.jalz.2018.01.012.
- Nowy, wysoce czuły test immunologiczny specyficznie wykrywa niskie poziomy rozpuszczalnych oligomerów Aβ w ludzkim płynie mózgowo-rdzeniowym. Yang T, O'Malley TT, Kanmert D, Jerecic J, Zieske LR, Zetterberg H, Hyman BT, Walsh DM, Selkoe DJ. 2015. Alzheimer's Research & Therapy. 7(1):14. doi:10.1186/s13195-015-0100-y.
- Interleukin 17F Level and Interferon Beta Response in Patients With Multiple Sclerosis. Hartung H-P, Steinman L, Goodin DS, Comi G, Cook S, Filippi M, O'Connor P, Jeffery DR, Kappos L, Axtell R, et al. 2013. JAMA Neurology. 70(8):1017. doi:10.1001/jamaneurol.2013.192.
Immunologia/zapalenie/wirologia
- Wpływ guselkumabu na biomarkery surowicy u pacjentów z aktywnym łuszczycowym zapaleniem stawów i niewystarczającą odpowiedzią na inhibitory czynnika martwicy nowotworów: wyniki badania fazy 3b COSMOS. Georg Schett, Chen W, Gao S, Chakravarty SD, M. Shawi, Lavie F, Zimmermann M, Sharaf MA, Coates LC, Siebert S. 2023. Arthritis Research & Therapy. 25(1). doi:10.1186/s13075-023-03125-4.
- Comparison of the Inflammatory Circuits in Psoriasis Vulgaris, Non-Pustular Palmoplantar Psoriasis, and Palmoplantar Pustular Psoriasis. Wang CQ, Haxhinasto S, Garcet S, Kunjravia N, Cueto I, Gonzalez J, Rambhia D, Harari O, Sleeman MA, Hamilton JD, et al. 2023. Journal of Investigative Dermatology. 143(1):87-97.e14. doi:10.1016/j.jid.2022.05.1094.
- Kwantyfikacja stanu zapalnego za pomocą interleukiny-6 w celu poprawy fenotypowania i stratyfikacji ryzyka w ostrej niewydolności serca. Michou E, Wussler D, Belkin M, Simmen C, Strebel I, Nowak A, Nikola Kozhuharov, Shrestha S, López-Ayala P, Zaid Sabti, et al. 2023. European Journal of Heart Failure. 25(2):174-184. doi:10.1002/ejhf.2767.
- Neutralizacja IL-13 przez tralokinumab poprawia endotypy atopowego zapalenia skóry charakteryzujące się kolonizacją S. aureus. Simpson E, Boguniewicz M, Eichenfield L, Røpke M, Arlert P, Schneider S, Bieber T. 2023. Journal of the American Academy of Dermatology. 89(3, Suplement):AB198. doi:10.1016/j.jaad.2023.07.792.
- The Development and Characterization of a Highly Sensitive Mature TGFβ3 Assay to Evaluate Anti-TGFβ3 Target Engagement. Setiadi AF, Sperinde G, Cheu M, Liang W-C, Lin W, Mahood C, Fischer SK. 2023 Jan 26. The AAPS Journal. 25(1). doi:10.1208/s12248-023-00785-7.
- Związki krążących podgrup komórek T CD4+ i cytokin z ryzykiem nawrotu u pacjentów z chorobą Leśniowskiego-Crohna. Duclaux-Loras R, Boschetti G, Flourie B, Roblin X, Leluduec J-B, Paul S, Almeras T, Ruel K, Buisson A, Bienvenu J, et al. 2022. Frontiers in Immunology. 13. doi:10.3389/fimmu.2022.864353.
- Leczenie tralokinumabem poprawia mikrobiotę skóry poprzez zwiększenie różnorodności drobnoustrojów u dorosłych z umiarkowanym do ciężkiego atopowym zapaleniem skóry: Analiza różnorodności drobnoustrojów w ECZTRA 1, randomizowanym badaniu kontrolowanym. Beck LA, Bieber T, Weidinger S, Tauber M, Saeki H, Irvine AD, Eichenfield LF, Werfel T, Arlert P, Jiang L, et al. 2022 Dec. Journal of the American Academy of Dermatology. doi:10.1016/j.jaad.2022.11.047.
- Wpływ guselkumabu na biomarkery surowicy u japońskich pacjentów z krostą dłoniowo-podeszwową w randomizowanym badaniu fazy 3. Morita A, Chen Y, Leung MWL, Kawashima N, Terui T. 2022 Dec 7. JEADV Clinical Practice. doi:10.1002/jvc2.73.
- Określenie powinowactwa przeciwciał przeciwlekowych w próbkach z badań klinicznych stanowi narzędzie do oceny dojrzewania odpowiedzi immunologicznej. Joyce A, Shea C, You Z, Gorovits B, Lepsy C. 2022 Nov 2. The AAPS Journal. 24(6). doi:10.1208/s12248-022-00759-1.
- Faza 3, wieloośrodkowe, randomizowane, kontrolowane placebo badanie oceniające skuteczność i bezpieczeństwo ustekinumabu u pacjentów z toczniem rumieniowatym układowym. Vollenhoven RF van, Kalunian KC, Dörner T, Hahn BH, Tanaka Y, Gordon RM, Shu C, Fei K, Gao S, Seridi L, et al. 2022. Annals of the Rheumatic Diseases. doi:10.1136/ard-2022-222858.
- Biologiczny wpływ iberdomidu u pacjentów z aktywnym toczniem rumieniowatym układowym. Lipsky PE, Vollenhoven R van, Dörner T, Werth VP, Merrill JT, Furie R, Petronijevic M, Velasco Zamora B, Majdan M, Irazoque-Palazuelos F, et al. 2022. Annals of the Rheumatic Diseases. doi:10.1136/annrheumdis-2022-222212.
- Bezpieczeństwo i tolerancja dostarczania AAV8 szeroko neutralizującego przeciwciała u dorosłych żyjących z HIV: badanie fazy 1 z eskalacją dawki. Casazza JP, Cale EM, Narpala S, Yamshchikov GV, Coates EE, Hendel CS, Novik L, Holman LA, Widge AT, Apte P, et al. 2022. Nature Medicine. 28(5):1022-1030. doi:10.1038/s41591-022-01762-x.
- Skuteczność, bezpieczeństwo i efekty farmakodynamiczne inhibitora kinazy tyrozynowej Brutona Fenebrutinib (GDC-0853) w toczniu rumieniowatym układowym: Results of a Phase II, Randomized, Double-Blind, Placebo-Controlled Trial. Isenberg D, Furie R, Jones NS, Guibord P, Galanter J, Lee C, McGregor A, Toth B, Rae J, Hwang O, et al. 2021. Arthritis & Rheumatology. 73(10):1835–1846. doi:10.1002/art.41811.
- Proteomiczne sygnatury zapalnych chorób skóry: skupienie się na atopowym zapaleniu skóry. Mikhaylov D, Del Duca E, Guttman-Yassky E. 2021. Expert Review of Proteomics. 18(5):345-361. doi:10.1080/14789450.2021.1935247.
- Biomarkery sercowo-naczyniowe u pacjentów z COVID-19. Mueller C, Giannitsis E, Jaffe AS, Huber K, Mair J, Cullen L, Hammarsten O, Mills NL, Möckel M, Krychtiuk K, et al. 2021. European Heart Journal Acute Cardiovascular Care. 10(3):310-319. doi:10.1093/ehjacc/zuab009.
- Czuła metoda ilościowego oznaczania przeciwciał HIV-1 w próbkach błony śluzowej. Prabhakaran M, Narpala S, Andrews SF, O'Connell S, Lin CL, Coates EE, Flach B, Ledgerwood JE, McDermott AB. 2021. Journal of Immunological Methods. 491:112995. doi:10.1016/j.jim.2021.112995.
- Analiza farmakodynamiczna apremilastu u japońskich pacjentów z umiarkowaną do ciężkiej łuszczycą: Wyniki randomizowanego badania fazy 2b. Imafuku S, Nemoto O, Okubo Y, Komine M, Schafer P, Petric R, Ohtsuki M. 2020. The Journal of Dermatology. 48(1):80-84. doi:10.1111/1346-8138.15596.
- P273 Leczenie ustekinumabem i guselkumabem powoduje różnice w poziomach IL-17A, IL-17F i CRP w surowicy u pacjentów z PsA: porównanie z programów fazy 3 ustekinumabu i fazy 2 guselkumabu. Siebert S, Loza MJ, Song Q, Gorecki PC, McInnes IB, Sweet K. 2020. Rheumatology. 59(Supplement_2). doi:10.1093/rheumatology/keaa111.266.
- Upadacitinib Treatment Induces Significant Improvements in Th2 (Eosinophil Count, Serum CCL17/18/26) and Th22 (IL-22) Levels in Atopic Dermatitis That Are Associated With Improvements in Itch and Clinical Severity. Presented at the Revolutionizing Atopic Dermatitis (RAD) 2020 Virtual Congress, April 5, 2020, Chicago, Illinois. Emma Guttman-Yassky, Ana B. Pavel, Jonathan I. Silverberg, Stephan Weidinger, Julie Parmentier, Henrique D. Teixeira, Feng Hong, Lisa A. Beck.
- Early Quantification of Systemic Inflammatory Proteins Predicts Long-Term Treatment Response tofacitinib and Etanercept. Tomalin LE, Kim J, Correa da Rosa J, Lee J, Fitz LJ, Berstein G, Valdez H, Wolk R, Krueger JG, Suárez-Fariñas M. 2020. Journal of Investigative Dermatology. 140(5):1026-1034. doi:10.1016/j.jid.2019.09.023.
- Mechanizm skuteczności apremilastu u systemowo nieleczonych pacjentów z umiarkowaną łuszczycą plackowatą: Wyniki farmakodynamiczne z badania UNVEIL. Strober B, Alikhan A, Lockshin B, Shi R, Cirulli J, Schafer P. 2019. Journal of Dermatological Science. 96(3):126-133. doi:10.1016/j.jdermsci.2019.09.003.
- Guselkumab Efficacy after Withdrawal Is Associated with Suppression of Serum IL-23-Regulated IL-17 and IL-22 in Psoriasis: VOYAGE 2 Study. Gordon KB, Armstrong AW, Foley P, Song M, Shen Y-K, Li S, Muñoz-Elías EJ, Branigan P, Liu X, Reich K. 2019. Journal of Investigative Dermatology. 139(12):2437-2446.e1. doi:10.1016/j.jid.2019.05.016.
- Secukinumab Treatment Does Not Alter the Pharmacokinetics of the Cytochrome P450 3A4 Substrate Midazolam in Patients With Moderate to Severe Psoriasis. Bruin G, Hasselberg A, Koroleva I, Milojevic J, Calonder C, Soon R, Woessner R, Pariser DM, Boutouyrie-Dumont B. 2019. Clinical Pharmacology & Therapeutics. 106(6):1380-1388. doi:10.1002/cpt.1558.
- Wpływ terapii wysokogórskiej na odpowiedzi immunologiczne typu 2 u pacjentów z astmą. Boonpiyathad T, Capova G, Duchna H, Croxford AL, Farine H, Dreher A, Clozel M, Schreiber J, Kubena P, Lunjani N, et al. 2019. Allergy. 75(1):84-94. doi:10.1111/all.13967.
- Połączenie zliczania pojedynczych cząsteczek z multipleksowaniem opartym na kulkach w celu ilościowego określenia biologicznego przebiegu zapalenia po urazie mięśni szkieletowych. Tanner EA, Gary MA, Davis AA, McFarlin BK. 2019. Methods. 158:77-80. doi:10.1016/j.ymeth.2018.11.013.
- Profiling Immune Expression to Consider Repurposing Therapeutics for the Ichthyoses. Paller AS. 2019. Journal of Investigative Dermatology. 139(3):535-540. doi:10.1016/j.jid.2018.08.027.
- Kliniczna użyteczność stężeń krążącej interleukiny-6 w wykrywaniu funkcjonalnie istotnej choroby wieńcowej. Walter J, Tanglay Y, du Fay de Lavallaz J, Strebel I, Boeddinghaus J, Twerenbold R, Doerflinger S, Puelacher C, Nestelberger T, Wussler D, et al. 2019. International Journal of Cardiology. 275:20-25. doi:10.1016/j.ijcard.2018.10.029.
- Synergistyczne efekty cytokin jako predyktory odpowiedzi na apremilast u pacjentów z łuszczycą. Garcet S, Nograles K, Correa da Rosa J, Schafer PH, Krueger JG. 2018. Journal of Allergy and Clinical Immunology. 142(3):1010-1013.e6. doi:10.1016/j.jaci.2018.05.039.
- Zintegrowany model biomarkerów łysienia plackowatego podkreśla zarówno regulację TH1, jak i TH2. Song T, Pavel AB, Wen H-C, Malik K, Estrada Y, Gonzalez J, Hashim PW, Nia JK, Baum D, Kimmel G, et al. 2018. Journal of Allergy and Clinical Immunology. 142(5):1631-1634.e13. doi:10.1016/j.jaci.2018.06.029.
- Ichthyosis molecular fingerprinting shows profound TH17 skewing and a unique barrier genomic signature. Malik K, He H, Huynh TN, Tran G, Mueller K, Doytcheva K, Renert-Yuval Y, Czarnowicki T, Magidi S, Chou M, et al. 2019. Journal of Allergy and Clinical Immunology. 143(2):604-618. doi:10.1016/j.jaci.2018.03.021.
- Związek między interleukiną-17A w surowicy a odpowiedzią kliniczną na tofacitinib i etanercept w umiarkowanej do ciężkiej łuszczycy. Fitz L, Zhang W, Soderstrom C, Fraser S, Lee J, Quazi A, Wolk R, Mebus CA, Valdez H, Berstein G. 2018. Clinical and Experimental Dermatology. 43(7):790-797. doi:10.1111/ced.13561.
- Efekt NET połączenia rytuksymabu z belimumabem w ciężkim toczniu rumieniowatym układowym. Kraaij T, Kamerling SWA, de Rooij ENM, van Daele PLA, Bredewold OW, Bakker JA, Bajema IM, Scherer HU, Toes REM, Huizinga TJW, et al. 2018. Journal of Autoimmunity. 91:45-54. doi:10.1016/j.jaut.2018.03.003.
- Surowica azjatyckich pacjentów z atopowym zapaleniem skóry charakteryzuje się aktywacją T H 2/T H 22, która jest silnie skorelowana z nielekowymi pomiarami skóry. Wen H-C, Czarnowicki T, Noda S, Malik K, Pavel AB, Nakajima S, Honda T, Shin JU, Lee H, Chou M, et al. 2018. Journal of Allergy and Clinical Immunology. 142(1):324-328.e11. doi:10.1016/j.jaci.2018.02.047.
- Evaluation of highly sensitive immunoassay technologies for quantitative measurements of sub-pg/mL levels of cytokines in human serum. Yeung D, Ciotti S, Purushothama S, Gharakhani E, Kuesters G, Schlain B, Shen C, Donaldson D, Mikulskis A. 2016. Journal of Immunological Methods. 437:53-63. doi:10.1016/j.jim.2016.08.003.
- Due diligence in the characterization of matrix effects in a total IL-13 Singulex® method. Fraser S, Soderstrom C. 2014. Bioanalysis. 6(8):1123-1129. doi:10.4155/bio.14.42.
- Reference range and short- and long-term biological variation of interleukin (IL)-6, IL-17A and tissue necrosis factor-alpha using high sensitivity assays. Todd J, Simpson P, Estis J, Torres V, Wub AHB. 2013. Cytokine. 64(3):660-665. doi:10.1016/j.cyto.2013.09.018.
- Interleukin 17F Level and Interferon Beta Response in Patients With Multiple Sclerosis. Hartung H-P, Steinman L, Goodin DS, Comi G, Cook S, Filippi M, O'Connor P, Jeffery DR, Kappos L, Axtell R, et al. 2013. JAMA Neurology. 70(8):1017. doi:10.1001/jamaneurol.2013.192.
- Quantitative determination of human interleukin 22 (IL-22) in serum using Singulex®-Erenna® Technology. Shukla R, Santoro J, Bender FC, Laterza OF. 2013. Journal of Immunological Methods. 390(1-2):30-34. doi:10.1016/j.jim.2013.01.002.
- Analytical validation of a highly sensitive microparticle-based immunoassay for the quantitation of IL-13 in human serum using the Erenna® immunoassay system.
Układ sercowo-naczyniowy
- Ocena przydatności klinicznej wydajności analitycznej testów troponin sercowych. Chemia kliniczna i medycyna laboratoryjna (CCLM). Krintus M, Panteghini M. 2023 Feb 20. 0(0). doi:10.1515/cclm-2023-0027.
- Troponina sercowa I u pacjentów poddawanych przezskórnej i chirurgicznej rewaskularyzacji mięśnia sercowego: Comparison of Analytical Methods. Vendramini SP do A, Strunz CMC, Hueb WA, Mansur A de P. 2023. Diagnostics. 13(7):1316. doi:10.3390/diagnostics13071316.
- Antracykliny i biomarkery uszkodzenia mięśnia sercowego: The Effect of Remote Ischemic Conditioning. Mallouppas M, Chung R, Ghosh AK, Macklin A, Yellon DM, Walker JM. 2023. JACC: CardioOncology. 5(3):343-355. doi:10.1016/j.jaccao.2023.03.008.
- Abdominal Obesity May Confound the Accuracy of Cardiovascular Risk Prediction in Rheumatoid Arthritis; Can Coronary Atherosclerosis Imaging and Biomarkers Help? Karpouzas G, Ormseth S, Hernandez E, Budoff M. 2022. Annals of the Rheumatic Diseases. 81(Suppl 1):88-88. doi:10.1136/annrheumdis-2022-eular.1885.
- Profil biomarkerów aktywacji zapalnej po biegu maratońskim i jego wpływ na stres sercowo-naczyniowy u amatorskich biegaczy płci męskiej w średnim wieku. Kosowski M, Młynarska K, Chmura J, Kustrzycka-Kratochwil D, Todd J, Jankowska E, Reczuch K, Ponikowski P. 2022 Nov 18. Advances in Clinical and Experimental Medicine. 32(4). doi:10.17219/acem/155018.
- Seryjne pomiary biomarkerów białkowych i mikroRNA w celu określenia podtypów zawału mięśnia sercowego. Schulte C, Singh B, Theofilatos K, Sörensen NA, Lehmacher J, Hartikainen T, Haller PM, Westermann D, Zeller T, Blankenberg S, et al. 2022 Sept. Journal of Molecular and Cellular Cardiology Plus. 1:100014. doi:10.1016/j.jmccpl.2022.100014.
- Comparison of Point-of-Care and Highly Sensitive Laboratory Troponin Testing in Patients Suspicious of Acute Myocardial Infarction and Its Efficacy in Clinical Outcome. Mohammadzadeh S, Matani N, Soleimani N, Bazrafshan drissi H. 2022. Severino P, editor. Cardiology Research and Practice. 2022:1-7. doi:10.1155/2022/6914979.
- Algorytm 0/1h wykorzystujący białko C wiążące miozynę sercową do wczesnej diagnostyki zawału mięśnia sercowego. Kaier TE, Twerenbold R, Lopez-Ayala P, Nestelberger T, Boeddinghaus J, Alaour B, Huber I-M, Zhi Y, Koechlin L, Wussler D, et al. 2022 Feb 12. European Heart Journal Acute Cardiovascular Care. doi:10.1093/ehjacc/zuac007.
- Biologiczna zmienność białka C wiążącego miozynę sercową u zdrowych osób. Alaour B, Omland T, Torsvik J, Kaier TE, Sylte MS, Strand H, Quraishi J, McGrath S, Williams L, Meex S, et al. 2021. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM). 60(4):576-583. doi:10.1515/cclm-2021-0306.
- Biomarkery sercowo-naczyniowe u pacjentów z COVID-19. Mueller C, Giannitsis E, Jaffe AS, Huber K, Mair J, Cullen L, Hammarsten O, Mills NL, Möckel M, Krychtiuk K, et al. 2021. European Heart Journal Acute Cardiovascular Care. 10(3):310-319. doi:10.1093/ehjacc/zuab009.
- Interleukina-6 i wyniki w ostrej niewydolności serca: An ASCEND-HF Substudy. Perez AL, GRODIN JL, CHAIKIJURAJAI T, WU Y, HERNANDEZ AF, BUTLER J, METRA M, FELKER GM, VOORS AA, MCMURRAY JJ, et al. 2021.Journal of Cardiac Failure. 27(6):670–676. doi:10.1016/j.cardfail.2021.01.006.
- Clinical relevance of biological variation of cardiac troponins. Clerico A, Padoan A, Zaninotto M, Passino C, Plebani M. 2020. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM). 59(4):641-652. doi:10.1515/cclm-2020-1433.
- Biological Variation of Cardiac Troponins in Health and Disease: A Systematic Review and Meta-analysis. Diaz-Garzon J, Fernandez-Calle P, Sandberg S, Özcürümez M, Bartlett WA, Coskun A, Carobene A, Perich C, Simon M, Marques F, et al. 2021. Clinical Chemistry. 67(1):256-264. doi:10.1093/clinchem/hvaa261.
- Early Rule-Out Strategies in the Emergency Department Utilizing High-Sensitivity Cardiac Troponin Assays. Lopez-Ayala P, Boeddinghaus J, Koechlin L, Nestelberger T, Mueller C. 2020. Clinical Chemistry. 67(1):114-123. doi:10.1093/clinchem/hvaa226.
- Różne powiązania sercowej troponiny T i sercowej troponiny I z patologią i dynamiką tętnic wieńcowych w odpowiedzi na krótkotrwały wysiłek fizyczny. Tveit SH, Cwikiel J, Myhre PL, Omland T, Berge E, Seljeflot I, Flaa A. 2021. Clinical Biochemistry. 88:23-29. doi:10.1016/j.clinbiochem.2020.11.005.
- Advances in point-of-care testing for cardiovascular diseases. Regan B, O'Kennedy R, Collins D. 2021. Advances in Clinical Chemistry.:1-70. doi:10.1016/bs.acc.2020.09.001.
- Cardiac Myosin-Binding Protein C to Diagnose Acute Myocardial Infarction in the Pre-Hospital Setting. Kaier TE, Stengaard C, Marjot J, Sørensen JT, Alaour B, Stavropoulou-Tatla S, Terkelsen CJ, Williams L, Thygesen K, Weber E, et al. 2019. Journal of the American Heart Association. 8(15). doi:10.1161/jaha.119.013152.
- Kliniczne uwarunkowania biomarkerów sercowych w osoczu u pacjentów ze stabilnym bólem w klatce piersiowej. Bing R, Henderson J, Hunter A, Williams MC, Moss AJ, Shah ASV, McAllister DA, Dweck MR, Newby DE, Mills NL, et al. 2019. Heart. 105(22):1748-1754. doi:10.1136/heartjnl-2019-314892.
- Droplet digital PCR of serum miR-499, miR-21 and miR-208a for the detection of functionally relevant coronary artery disease. Hortmann M, Walter JE, Benning L, Follo M, Mayr RM, Honegger U, Robinson S, Stallmann D, Duerschmied D, Twerenbold R, et al. 2019. International Journal of Cardiology. 275:129-135. doi:10.1016/j.ijcard.2018.08.031.
- Wysoka czułość troponiny sercowej T wzrasta po echokardiografii obciążeniowej. Samaha E, Brown J, Brown F, Martinez SC, Scott M, Jaffe AS, Davila-Roman VG, Nagele P. 2019. Clinical Biochemistry. 63:18-23. doi:10.1016/j.clinbiochem.2018.11.013.
- Kliniczna użyteczność stężeń krążącej interleukiny-6 w wykrywaniu funkcjonalnie istotnej choroby wieńcowej. Walter J, Tanglay Y, du Fay de Lavallaz J, Strebel I, Boeddinghaus J, Twerenbold R, Doerflinger S, Puelacher C, Nestelberger T, Wussler D, et al. 2019. International Journal of Cardiology. 275:20-25. doi:10.1016/j.ijcard.2018.10.029.
- DT-02-03: TARGET ENGAGEMENT IN AN AD TRIAL: CRENEZUMAB LOWERS Aβ OLIGOMER LEVELS IN CSF. Yang T, Dang Y, Ostaszewski B, Mengel D, Steffen V, Rabe C, Bittner T, Walsh DM, Selkoe DJ. 2006. Alzheimer's & Dementia. 14(7S_Part_31). doi:10.1016/j.jalz.2018.07.012.
- 1086Derivation and validation of a 0/1h-algorithm to diagnose myocardial infarction using cardiac myosin-binding protein c - direct comparison to hs-cTnI. Kaier TE, Twerenbold R, Alaour B, Badertscher P, Puelacher C, Marjot J, Boeddinghaus J, Nestelberger T, Wildi K, Wussler D, et al. 2018. European Heart Journal. 39(suppl_1). doi:10.1093/eurheartj/ehy565.1086.
- Screening for Cardiac Disease with Genetic Risk Scoring, Advanced ECG, Echocardiography, Protein Biomarkers and Metabolomics. Gladding P, Dugo C, Wynne Y, Semple H, Smith K, Shepherd P, Zarate E, Larsen P, Vilas-Boas S. 2018. Heart, Lung and Circulation. 27:S8. doi:10.1016/j.hlc.2018.05.117.
- High-Sensitivity Cardiac Troponin I and the Diagnosis of Coronary Artery Disease in Patients With Suspected Angina Pectoris. Adamson PD, Hunter A, Madsen DM, Shah ASV, McAllister DA, Pawade TA, Williams MC, Berry C, Boon NA, Flather M, et al. 2018. Circulation: Cardiovascular Quality and Outcomes. 11(2). doi:10.1161/circoutcomes.117.004227.
- Single-Molecule Counting of High-Sensitivity Troponin I in Patients Referred for Diagnostic Angiography: Results From the CASABLANCA (Catheter Sampled Blood Archive in Cardiovascular Diseases) Study. McCarthy CP, Ibrahim NE, Lyass A, Li Y, Gaggin HK, Simon ML, Mukai R, Gandhi P, Kelly N, Motiwala SR, et al. 2018. Journal of the American Heart Association. 7(6). doi:10.1161/jaha.117.007975.
- Ultrasensybilizator optyczny z mikrowłókien bez etykiet do wykrywania troponiny sercowej I w oparciu o efekt punktu zwrotnego interferencji. Zhou W, Li K, Wei Y, Hao P, Chi M, Liu Y, Wu Y. 2018. Biosensors and Bioelectronics. 106:99–104. doi:10.1016/j.bios.2018.01.061.
- CARDIAC TROPONIN I AND SUBCLINICAL CARDIOVASCULAR DISEASE. Joo E, Darabian S, Nozari Y, Vahoumeni R, Sheidaee N, Wade NB, Budoff M. 2018. Journal of the American College of Cardiology. 71(11):A130. doi:10.1016/s0735-1097(18)30671-5.
- Prospective Validation of a Biomarker-Based Rule Out Strategy for Functionally Relevant Coronary Artery Disease. Walter JE, Honegger U, Puelacher C, Mueller D, Wagener M, Schaerli N, Strebel I, Twerenbold R, Boeddinghaus J, Nestelberger T, et al. 2018. Clinical Chemistry. 64(2):386-395. doi:10.1373/clinchem.2017.277210.
- Comprehensive Age and Sex 99th Percentiles for a High-Sensitivity Cardiac Troponin I Assay. Estis J, Wu AHB, Todd J, Bishop J, Sandlund J, Kavsak PA. 2018. Clinical Chemistry. 64(2):398-399. doi:10.1373/clinchem.2017.276972.
- Prevalence, predictors and clinical outcome of residual congestion in acute decompensated heart failure. Rubio-Gracia J, Demissei BG, ter Maaten JM, Cleland JG, O'Connor CM, Metra M, Ponikowski P, Teerlink JR, Cotter G, Davison BA, et al. 2018. International Journal of Cardiology. 258:185-191. doi:10.1016/j.ijcard.2018.01.067.
- Quantifying the Release of Biomarkers of Myocardial Necrosis from Cardiac Myocytes and Intact Myocardium. Marjot J, Kaier TE, Martin ED, Reji SS, Copeland O, Iqbal M, Goodson B, Hamren S, Harding SE, Marber MS. 2017. Clinical Chemistry. 63(5):990-996. doi:10.1373/clinchem.2016.264648.
- Can a Point-of-Care Troponin I Assay be as Good as a Central Laboratory Assay? A MIDAS Investigation. Peacock WF, Diercks D, Birkhahn R, Singer AJ, Hollander JE, Nowak R, Safdar B, Miller CD, Peberdy M, Counselman F, et al. 2016. Annals of Laboratory Medicine. 36(5):405-412. doi:10.3343/alm.2016.36.5.405.
- Rozwój i zastosowanie wysokoczułego testu immunologicznego dla sercowego białka C wiążącego miozynę. Marjot J, Liebetrau C, Goodson RJ, Kaier T, Weber E, Heseltine P, Marber MS. 2016. Translational Research. 170:17-25.e5. doi:10.1016/j.trsl.2015.11.008.
- Badania podłużne stężeń troponiny sercowej I w surowicy samców małp cynomolgus: wartości spoczynkowe i wpływ dawkowania doustnego i dożylnego na zmienność biologiczną. Schultze AE, Anderson JM, Kern TG, Justus RW, Lee H-YC, Zieske LR, Goodson RJ, Florey SH. 2015. Veterinary Clinical Pathology. 44(3):465-471. doi:10.1111/vcp.12272.
- Prognostic performance of a high-sensitivity assay for cardiac troponin I after non-ST elevation acute coronary syndrome: Analysis from MERLIN-TIMI 36. Bonaca MP, O'Malley RG, Murphy SA, Jarolim P, Conrad MJ, Braunwald E, Sabatine MS, Morrow DA. 2014. European Heart Journal: Acute Cardiovascular Care. 4(5):431-440. doi:10.1177/2048872614564081.
- Użyteczność biomarkerów surowicy do wykrywania zmian mięśnia sercowego wywołanych przez Imatinib u szczurów. Herman E, Knapton A, Zhang J, Estis J, Todd J, Lipshultz S. 2014. Pharmacology Research & Perspectives. 2(1). doi:10.1002/prp2.15.
- Baseline Serum Cardiac Troponin I Concentrations in Sprague-Dawley, Spontaneous Hypertensive, Wistar, Wistar-Kyoto, and Fisher Rats as Determined with an Ultrasensitive Immunoassay. Herman E, Knapton A, Rosen E, Zhang J, Estis J, Agee SJ, Lu Q-A, Todd JA, Lipshultz SE. 2011. Toxicologic Pathology. 39(4):653-663. doi:10.1177/0192623311406931.
- Definiowanie 99 percentyla surowicy w normalnej populacji referencyjnej mierzonej za pomocą wysokoczułego testu troponiny sercowej I. Apple FS, Simpson PA, Murakami MM. 2010. Clinical Biochemistry. 43(12):1034–1036. doi:10.1016/j.clinbiochem.2010.05.014.
- Assessment of the Toxicity of Hydralazine in the Rat Using an Ultrasensitive Flow-based Cardiac Troponin I Immunoassay.Mikaelian I, Coluccio D, Hirkaler GM, Downing JC, Rasmussen E, Todd J, Estis J, Lu QA, Nicklaus R. 2009. Toxicologic Pathology. 37(7):878-881. doi:10.1177/0192623309351894.
- Ultrasensitive Cross-species Measurement of Cardiac Troponin-I Using the Erenna® Immunoassay System. Schultze AE, Konrad RJ, Credille KM, Lu QA, Todd J. 2008. Toxicologic Pathology. 36(6):777-782. doi:10.1177/0192623308322016.
PK/PD I IMMUNOGENNOŚĆ
- Utilizing PK and PD Biomarkers to Guide the First-in-Human Starting Dose Selection of MTBT1466A: A Novel Humanized Monoclonal Anti-TGFβ3 Antibody for the Treatment of Fibrotic Diseases. Yadav R, Sukumaran S, Lutman J, Mitra MS, Halpern W, Sun T, Setiadi AF, Neighbors M, Sheng XR, Yip V, et al. 2023. Journal of Pharmaceutical Sciences. 112(11):2910-2920. doi:10.1016/j.xphs.2023.07.005.
- White Paper on Recent Issues in Bioanalysis: Walidacja testów enzymatycznych, BAV dla podstawowych punktów końcowych, testy funkcjonalne szczepionek, cytometria w tkankach, LBA w rzadkich matrycach, złożone testy NAb, cytometria spektralna, endogenne anality, pęcherzyki zewnątrzkomórkowe Część 2 - Zalecenia dotyczące biomarkerów/CDx, cytometrii przepływowej, testów wiązania ligandów Rozwój i amp; walidacja; nowe technologie; krytyczna głęboka charakterystyka odczynników. Sumner G, Keller S, Huleatt JW, Staack RF, Wagner L, Mitra Azadeh, Abbas Bandukwala, Cao L, Du X, Salinas G, et al. 2023. Bioanalysis. 15(15):861-903. doi:10.4155/bio-2023-0151.
- Badanie fazy 1 inhibitora DNA-PK Peposertib w połączeniu z radioterapią z lub bez cisplatyny u pacjentów z zaawansowanymi nowotworami głowy i szyi. Samuels M, Falkenius J, Bar-Ad V, Dunst J, van Triest B, Yachnin J, Rodriguez-Gutierrez A, Kuipers M, You X, Sarholz B, et al. 2023. International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics. doi:10.1016/j.ijrobp.2023.09.024.
- White Paper on Recent Issues in Bioanalysis: FDA Draft Guidance on Immunogenicity Information in Prescription Drug Labeling, LNP & Viral Vectors Therapeutics/Vaccines Immunogenicity, Prolongation Effect, ADA Affinity, Risk-based Approaches, NGS, qPCR, ddPCR Assays (Part 3 - Recommendations on Gene Therapy, Cell Therapy, Vaccines Immunogenicity & Technologies; Immunogenicity & Risk Assessment of Biotherapeutics and Novel Modalities; NAb Assays Integrated Approach). Pan L, Mora J, Walravens K, Wagner L, Hopper S, Loo L, Bettoun D, Bond S, Dessy F, Downing S, et al. 2023. Bioanalysis. 15(14):773-814. doi:10.4155/bio-2023-0135.
- Określenie powinowactwa przeciwciał przeciwlekowych w próbkach z badań klinicznych zapewnia narzędzie do oceny dojrzewania odpowiedzi immunologicznej. Joyce A, Shea C, You Z, Gorovits B, Lepsy C. 2022. The AAPS Journal. 24(6). doi:10.1208/s12248-022-00759-1.
- Bezpieczeństwo i tolerancja dostarczania AAV8 szeroko neutralizującego przeciwciała u dorosłych żyjących z HIV: faza 1, badanie eskalacji dawki. Casazza JP, Cale EM, Narpala S, Yamshchikov GV, Coates EE, Hendel CS, Novik L, Holman LA, Widge AT, Apte P, et al. 2022. Nature Medicine. 28(5):1022-1030. doi:10.1038/s41591-022-01762-x.
Aplikacje ogólne
- Wszechstronny przegląd dynamicznego znakowania chemicznego w technologii Luminex xMAP: podróż w kierunku testowania uszkodzeń wątroby wywołanych lekami. Marín-Romero A, Pernagallo S. 2023. Analytical Methods. doi:10.1039/D3AY01481A.
- Bardzo czuły i ilościowy test dla białka dystrofiny przy użyciu technologii zliczania pojedynczych cząsteczek. Ishii MN, Quinton M, Kamiguchi H. 2023. Neuromuscular Disorders. 33(10):737-743. doi:10.1016/j.nmd.2023.08.009.
- Digital and Absolute Assays for Low Abundance Molecular Biomarkers. Kuo C-W, Smith A. 2023. Konta badań chemicznych. 56(9):1031-1042. doi:10.1021/acs.accounts.3c00030.
- Technologia jednocząsteczkowych testów immunologicznych: Recent advances. Wu Y, Fu Y, Guo J, Guo J. 2023. Talanta. 265:124903. doi:10.1016/j.talanta.2023.124903.
- Długi COVID jako tauopatia: Of "Brain Fog" and "Fusogen Storms." Adonis Sfera, Rahman L, Manuel C, Zisis Kozlakidis. 2023. International Journal of Molecular Sciences. 24(16):12648-12648. doi:10.3390/ijms241612648.
- Leczenie tralokinumabem poprawia mikrobiotę skóry poprzez zwiększenie różnorodności drobnoustrojów u dorosłych z umiarkowanym do ciężkiego atopowym zapaleniem skóry: Analysis of microbial diversity in ECZTRA 1, a randomized controlled trial. Beck LA, Bieber T, Weidinger S, Tauber M, Saeki H, Irvine AD, Eichenfield LF, Werfel T, Arlert P, Jiang L, et al. 2022. Journal of the American Academy of Dermatology. doi:10.1016/j.jaad.2022.11.047.
- Otwórz nowe okno w świecie krążących mikroRNA poprzez połączenie ChemiRNA Tech z platformą Luminex. Marín-Romero A, Tabraue-Chávez M, W. Dear J, José Díaz-Mochón J, Pernagallo S. 2022. Sensors & Diagnostics. 1(6):1243-1251. doi:10.1039/D2SD00111J.
- Ultra-czułe wykrywanie kapsydu AAV za pomocą qPCR opartego na immunochwytaniu po transferze genu czynnika VIII. Sandza K, Clark A, Koziol E, Akeefe H, Yang F, Holcomb J, Patton K, Hammon K, Mitchell N, Wong WY, et al. 2021. Gene Therapy. 29(1-2):94-105. doi:10.1038/s41434-021-00287-1.
- Rola testu wiązania ligandu i LC-MS w bioanalizie złożonych terapii białkowych i oligonukleotydowych. Kotapati S, Deshpande M, Jashnani A, Thakkar D, Xu H, Dollinger G. 2021. Bioanalysis. 13(11):931-954. doi:10.4155/bio-2021-0009.
- Quantitation of low abundant soluble biomarkers using high sensitivity Single Molecule Counting technology. Hwang J, Banerjee M, Venable AS, Walden Z, Jolly J, Zimmerman C, Adkisson E, Xiao Q. 2019. Methods. 158:69-76. doi:10.1016/j.ymeth.2018.10.018.
- Standardized Immunomonitoring: Separating the Signals from the Noise. Duffy D. 2018. Trends in Biotechnology. 36(11):1107-1115. doi:10.1016/j.tibtech.2018.06.002.
- Assay Formats: Recommendation for Best Practices and Harmonization from the Global Bioanalysis Consortium Harmonization Team. Dudal S, Baltrukonis D, Crisino R, Goyal MJ, Joyce A, Österlund K, Smeraglia J, Taniguchi Y, Yang J. 2013. The AAPS Journal. 16(2):194-205. doi:10.1208/s12248-013-9552-9.
- Ultrasensitive Flow-based Immunoassays Using Single-Molecule Counting. Todd J, Freese B, Lu A, Held D, Morey J, Livingston R, Goix P. 2007. Clinical Chemistry. 53(11):1990-1995. doi:10.1373/clinchem.2007.091181.
Metabolizm/endokrynologia
- Ekspresja NMNAT1 w lipocytach jest niezbędna do biosyntezy jądrowego NAD+, ale jest zbędna do regulacji termogenezy i metabolizmu energetycznego całego ciała. Yamaguchi S, Kojima D, Iqbal T, Kosugi S, Franczyk MP, Qi N, Sasaki Y, Yaku K, Kaneko K, Kinouchi K, et al. 2023. Biochemical and Biophysical Research Communications. 674:162–169. doi:10.1016/j.bbrc.2023.07.007.
- Usunięcie najądrzowej trzewnej tkanki tłuszczowej zapobiega indukowanej otyłością wielonarządowej insulinooporności u samców myszy. Franczyk MP, He M, Yoshino J. 2021. Journal of the Endocrine Society. 5(5). doi:10.1210/jendso/bvab024.
Rak
- Neutralizacja GDF-15 łagodzi wymioty, anoreksję i utratę masy ciała wywołane chemioterapią opartą na platynie u myszy i naczelnych. Breen DM, Kim H, Bennett D, Calle RA, Collins S, Esquejo RM, He T, Joaquim S, Joyce A, Lambert M, et al. 2020. Cell Metabolism. 32(6):938-950.e6. doi:10.1016/j.cmet.2020.10.023.
Uraz nerek
- Variation in renal responses to exercise in the heat with progressive acclimatisation. Omassoli J, Hill NE, Woods DR, Delves SK, Fallowfield JL, Brett SJ, Wilson D, Corbett RW, Allsopp AJ, Stacey MJ. 2019.Journal of Science and Medicine in Sport. 22(9):1004-1009. doi:10.1016/j.jsams.2019.04.010.
Wyłącznie do użytku badawczego. Nie do użytku w procedurach diagnostycznych.
Chcesz dowiedzieć się więcej? Dowiedz się więcej o możliwościach naszych multipleksowych testów immunologicznych na naszej stronie przeglądu testów multipleksowych MILLIPLEX®.
Zaloguj się lub utwórz konto, aby kontynuować.
Nie masz konta użytkownika?