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Descubrimiento de fármacos con la AI AIDDISON™

LOS AVANCES EN EL DESCUBRIMIENTO DE FÁRMACOS COMIENZAN AQUÍ

El software AIDDISON™ permite a los químicos medicinales agilizar todo el proceso de descubrimiento de fármacos. Aprovechando la IA generativa y los métodos de diseño de medicamentos asistido por ordenador (CADD) avanzados, AIDDISON™ integra enfoques basados en ligando y estructura en una única plataforma fácil de usar. Desde la identificación de moléculas con actividad biológica in vitro (hit) hasta la optimización de los compuestos candidatos, proporciona todas las herramientas necesarias para pasar de la idea a la información procesable con mayor eficiencia y confianza.

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Científico en bata de laboratorio sentado ante un escritorio, interactuando con una pantalla de ordenador donde se observa una estructura molecular. En la pantalla se observa una representación tridimensional de una proteína o complejo, con varias herramientas y opciones de datos visibles en el lateral.

VENTAJAS PARA LOS QUÍMICOS MEDICINALES

  • Solución integrada:  Diseño, optimización, análisis y planificación de la síntesis en una sola plataforma. Se acabó cambiar de herramienta o reformatear los datos.
  • Inteligencia artificial y aprendizaje automático predictivos: Revise virtualmente sus moléculas utilizando modelos de Inteligencia artificial (AI) y aprendizaje automático (ML) entrenados con décadas de nuestros datos de I+D patentados o personalícelos con sus propios conjuntos de datos.
  • Diseño vanguardista de novo: Genere nuevas quimiotecas de moléculas pequeñas con propiedades estructurales y de ADMET optimizadas.
  • Potencia de computación nativa de la nube: La infraestructura SaaS segura y escalable permite cálculos rápidos y fiables.
  • Sólida seguridad de los datos: La certificación ISO 27001 garantiza la protección integral de sus datos y la propiedad intelectual de acuerdo con las normas del sector.
  • Ahorro de tiempo y dinero: Los métodos in silico garantizan decisiones más rápidas y fiables, desde el cribado virtual hasta la retrosíntesis.

OPTIMIZACIÓN EN TIEMPO REAL DEL CRIBADO DE CANDIDATOS A FÁRMACOS CON EL SOFTWARE AIDDISON™

Ilustración de dos estructuras moleculares una al lado de la otra, que muestran diferentes disposiciones de átomos y enlaces. Las estructuras se representan utilizando varios colores que indican diferentes elementos, con etiquetas que señalan grupos funcionales y enlaces. La estructura izquierda presenta una disposición compleja, mientras que la de la derecha incluye un grupo amino (NH₂) en el extremo.

Diseño molecular de novo

Desbloquee un espacio químico ilimitado con la IA generativa de REINVENT 4.0:

  • Diseñe nuevas moléculas basadas en la semejanza estructural definida por el usuario y la sintetizabilidad. 
  • Explore fácilmente la sustitución multipunto de grupos R y la decoración del andamios.
  • Especifique hasta dos reacciones directas diferentes para cada sustitución de grupo R para crear bancos basados en el tipo de reacción. 
  • Optimice las quimiotecas de moléculas para QED (estimación cuantitativa de la semejanza con fármacos), las propiedades de ADMET y la afinidad de unión.
Ilustración de una estructura química con átomos interconectados y grupos funcionales. La estructura principal está delineada en negro, con elementos resaltados en rojo, azul y amarillo que indican grupos funcionales específicos como hidroxilo (OH) y sulfonilo (SO).

Búsqueda de semejanzas y farmacóforos

Busque rápidamente más de 60 mil millones de moléculas virtuales y conocidas en cuestión de minutos:

  • Explore espacios químicos ultra grandes utilizando los mejores algoritmos de búsqueda bidimensional de su clase, como FPSim2 y FTrees de BioSolveIT.
  • Busque moléculas individuales o conjuntos de moléculas sobre la base de la semejanza, la subestructura y las características químicas.
  • Busque más de 25 mil millones de compuestos virtuales exclusivos de SA-Space™ desarrollados por Sigma-Aldrich.
  • Calcule automáticamente las propiedades fisicoquímicas y las predicciones de ADMET basadas en aprendizaje automático (ML).
Modelo molecular tridimensional que muestra varios átomos representados por esferas y varillas de colores. La estructura incluye grandes esferas de color verde azulado que indican átomos específicos, mientras que esferas más pequeñas en amarillo, rojo y marrón representan otros elementos. Las conexiones entre los átomos se representan mediante varillas grises y azules, que ilustran el entramado molecular.

Búsqueda basada en la forma

Compare diversas moléculas alineando estructuras moleculares tridimensionales con un ligando de referencia utilizando Flare™ de Cresset:

  • Filtre, ordene y agrupe moléculas basadas en la optimización multiparamétrica.
  • Utilice la reducción de la dimensionalidad y la correlación entre propiedades para encontrar los mejores candidatos.
  • Diseñe nuevos andamios y ligandos con alineación y puntuación basadas en campos.
Representación tridimensional de una estructura molecular situada dentro de una superficie coloreada, que indica las interacciones con su entorno. La molécula se muestra en gris y azul, con grupos funcionales específicos resaltados en verde y rojo. La superficie circundante se representa en tonos de rojo, blanco y azul, lo que sugiere propiedades variables como hidrofobicidad y potencial electrostático.

Acoplamiento molecular

Visualice las interacciones molécula a proteína deseadas para garantizar una unión óptima utilizando Flare™ de Cresset:

  • Visualice y evalúe fácilmente los complejos proteína-ligando y la afinidad de la unión.
  • Identifique rápidamente posibles cavidades de unión en su proteína 
  • Finalice las moléculas deseadas en función de una alineación tridimensional precisa y la evaluación de las propiedades.

GENERE SU PRÓXIMO AVANCE CON EL SOFTWARE DE DESCUBRIMIENTO DE FÁRMACOS AIDDISON™ 

Descubra cómo la plataforma AIDDISON™ puede proporcionar información e inspiración basada en datos para impulsar sus esfuerzos de descubrimiento de medicamentos.

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Testimonios de usuarios:

«AIDDISON™ es una herramienta integrada y fácil de usar para la identificación de candidatos a fármacos que reúne un conjunto de herramientas para modelar, acoplar y puntuar moléculas.” 
-SVP, Drug Discovery,
 Biotecnológica emergente

«Con varias herramientas de predicción, acoplamiento y análisis, este software le permitirá acelerar el descubrimiento de medicamentos.”
-Head of Chemistry
Farmacéutica

«AIDDISON™ combina análisis de datos con la capacidad de buscar en varias bases de datos virtuales para realizar eficazmente la expansión del compuesto activo, al tiempo que incorpora modelos moleculares preliminares para proporcionar información estructural.”
-Drug Discovery Medicinal Chemist,
Biotecnológica emergente

«Una ventanilla única para los químicos medicinales interesados en los modelos moleculares y la exploración espacial química de grandes dimensiones».
- Medicinal Chemist,
Biotecnológica emergente

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