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Merck

36792

Aclonifen

PESTANAL®, analytical standard

Synonyme(s) :

2-Chloro-6-nitro-3-phenoxyaniline

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A propos de cet article

Formule empirique (notation de Hill) :
C12H9ClN2O3
Numéro CAS:
Poids moléculaire :
264.66
UNSPSC Code:
41116107
NACRES:
NA.24
PubChem Substance ID:
EC Number:
277-704-1
Beilstein/REAXYS Number:
8321574
MDL number:
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grade

analytical standard

Quality Segment

product line

PESTANAL®

shelf life

limited shelf life, expiry date on the label

application(s)

agriculture
environmental

format

neat

SMILES string

Nc1c(Cl)c(Oc2ccccc2)ccc1[N+]([O-])=O

InChI

1S/C12H9ClN2O3/c13-11-10(18-8-4-2-1-3-5-8)7-6-9(12(11)14)15(16)17/h1-7H,14H2

InChI key

DDBMQDADIHOWIC-UHFFFAOYSA-N

General description

Aclonifen is a diphenyl-ether herbicide, which can be used for weed control management, in specific for sunflowers. Its mode of action involves, the inhibition of carotenoid synthesis and suppression of protoporphyrinogen oxidase enzyme involved in the chlorophyll synthesis pathway.

Legal Information

PESTANAL is a registered trademark of Merck KGaA, Darmstadt, Germany


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signalword

Warning

Hazard Classifications

Aquatic Acute 1 - Aquatic Chronic 1 - Carc. 2 - Skin Sens. 1A

Classe de stockage

11 - Combustible Solids

wgk

WGK 2

flash_point_f

Not applicable

flash_point_c

Not applicable

ppe

Eyeshields, Gloves



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M Dhouib et al.
Central European journal of public health, 4 Suppl, 51-52 (1996-01-01)
The herbicides Alachlor and Alclonifen are recently used in France for pre-emergent weed control in corn, essentially in association. For this reason, an improved method has been developed by gas chromatography for simultaneously characterising and quantifying the two herbicides. The
Praveen Kumar Gopi et al.
Ecotoxicology and environmental safety, 207, 111285-111285 (2020-09-16)
The present work scrutinized the voltammetric analysis of hazardous herbicide aclonifen (ACF) in actual soil and river water samples utilizing the electrochemical method. The electrochemical sensing device was fabricated for the determination of ACF using gadolinium niobate (GdNbO4) nanoparticles modified
James A Garratt et al.
Pest management science, 59(1), 3-20 (2003-02-01)
Effective prediction of pesticide fate using mathematical models requires good process descriptions in the models and good choice of parameter values by the user. This paper examines the ability of seven pesticide leaching models (LEACHP, MACRO, PELMO, PESTLA, PLM, PRZM



Numéro d'article de commerce international

RéférenceGTIN
36792-50MG-R04061831827767