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Sigma-Aldrich

Chloramben

95%

Synonyme(s) :

Chloramben

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About This Item

Formule linéaire :
H2NC6H2(Cl)2CO2H
Numéro CAS:
Poids moléculaire :
206.03
Numéro Beilstein :
2365906
Numéro CE :
Numéro MDL:
Code UNSPSC :
12352106
ID de substance PubChem :
Nomenclature NACRES :
NA.22

Pureté

95%

Capacité de réaction

reaction type: solution phase peptide synthesis

Pf

194-197 °C (dec.) (lit.)

Application(s)

peptide synthesis

Chaîne SMILES 

Nc1cc(Cl)cc(C(O)=O)c1Cl

InChI

1S/C7H5Cl2NO2/c8-3-1-4(7(11)12)6(9)5(10)2-3/h1-2H,10H2,(H,11,12)

Clé InChI

HSSBORCLYSCBJR-UHFFFAOYSA-N

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Pictogrammes

Health hazardExclamation mark

Mention d'avertissement

Danger

Mentions de danger

Classification des risques

Carc. 1B - Eye Irrit. 2 - Skin Irrit. 2 - STOT SE 3

Organes cibles

Respiratory system

Code de la classe de stockage

6.1C - Combustible acute toxic Cat.3 / toxic compounds or compounds which causing chronic effects

Classe de danger pour l'eau (WGK)

WGK 3

Point d'éclair (°F)

Not applicable

Point d'éclair (°C)

Not applicable

Équipement de protection individuelle

Eyeshields, Gloves, type P3 (EN 143) respirator cartridges


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S C Fang et al.
Journal of pharmacokinetics and biopharmaceutics, 8(6), 583-597 (1980-12-01)
The acidic compounds, such as phenoxyacetic acids, substituted benzoic acids, or acetylsalicylic acid, were found to bind to bovine serum albumin (BSA). Among phenoxyacetic acids, the binding affinity to BSA was highest for 2,4,5-trichlorophenoxyacetic acid (2,4,5-T), which was approximately 4-
Field persistence studies with triallate and trifluralin both singly and in combination with chloramben.
A E Smith et al.
Bulletin of environmental contamination and toxicology, 29(2), 240-242 (1982-08-01)
[Establishment of the maximum permissible concentration of amiben in the water of reservoirs].
S Iu Buslovich et al.
Gigiena i sanitariia, (4)(4), 74-75 (1980-04-01)
[Methods of controlling the harmful substance content in the air of a work area in amiben manufacture].
I I Pilenkova et al.
Gigiena truda i professional'nye zabolevaniia, (10)(10), 50-51 (1980-10-01)
Ilaria Massarelli et al.
European journal of medicinal chemistry, 44(9), 3658-3664 (2009-03-11)
A dataset comprising 55 chemicals with hepatocarcinogenic potency indices was collected from the Carcinogenic Potency Database with the aim of developing QSAR models enabling prediction of the above unwanted property for New Chemical Entities. The dataset was rationally split into

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