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Merck

MAK019

Sigma-Aldrich

Maltose Assay Kit

sufficient for 100 colorimetric or fluorometric tests

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About This Item

Código UNSPSC:
12161503
NACRES:
NA.84

uso

sufficient for 100 colorimetric or fluorometric tests

aplicaciones

cosmetics
food and beverages

método de detección

colorimetric
fluorometric

enfermedades relevantes

endocrinological disorders, diabetes

temp. de almacenamiento

−20°C

Descripción general

The new Maltose Assay Kit, MAK513, is now available! Maltose is a disaccharide containing two glucose molecules with an a(1→4) glycosidic linkage. Maltose can be derived from starch in food through the action of amylase. Maltose can be found in many food products, including beer, cereals, and pasta.

Idoneidad

Suitable for the direct detection of maltose in a variety of samples, including serum, plasma, food, or growth media.

Principio

The Maltose Assay kit provides a simple and direct procedure for measuring maltose in a variety of samples, including serum, plasma, food, or growth media. In this kit, maltose is converted to two glucose units via α-D-Glucosidase. Glucose is further oxidized, resulting in a colorimetric (570 nm)/fluorometric (λex = 535/λem = 587 nm) product, proportional to the maltose present.

sustituido por

Referencia del producto
Descripción
Precios

Pictogramas

Health hazard

Palabra de señalización

Danger

Frases de peligro

Consejos de prudencia

Clasificaciones de peligro

Aquatic Chronic 3 - Resp. Sens. 1

Código de clase de almacenamiento

10 - Combustible liquids

Punto de inflamabilidad (°F)

188.6 °F - closed cup

Punto de inflamabilidad (°C)

87 °C - closed cup


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The production of secondary metabolites, while important for bioengineering purposes, presents a paradox in itself. Though widely existing in plants and bacteria, they have no definite physiological roles. Yet in both native habitats and laboratories, their production appears robust and
Mamta Rai et al.
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Neurodegeneration in the central nervous system (CNS) is a defining feature of organismal aging that is influenced by peripheral tissues. Clinical observations indicate that skeletal muscle influences CNS aging, but the underlying muscle-to-brain signaling remains unexplored. In Drosophila, we find

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