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Protein Pull-Down

풀다운 분석은 두 개 이상의 단백질 상호작용을 측정하도록 설계되었습니다. 친화성 풀다운 분석을 사용하여 "미끼" 단백질은 공유 결합 또는 고정 금속 친화성 크로마토그래피(IMAC)와 같은 친화성 태그를 통해 고정 리간드(지지 비즈)에 태그가 부착되고 및 포획됩니다. 일반적인 베이트 단백질 융합 태그에는 글루타티온 S-전이 효소(GST)와 히스티딘 태그 단백질이 사용됩니다. 미끼 단백질은 복합체를 형성하며, 이 복합단백질은 세포 또는 용해된 조직과 같은 단백질 공급원과 함께 배양됩니다. 관심 단백질은 일련의 세척을 통해 비즈 지지대에서 용출되어 원심분리에 의해 수집됩니다. 정제 및 검출 친화성 풀다운 분석은 항원 항체 상호작용이 아니라는 점에서 면역침전법(IP) 및 Co-IP 분석과는 다릅니다. 모든 풀다운 분석에서 정제된 샘플은 추가 다운스트림 분석을 위해 종종 SDS-PAGE, 질량 스펙트럼 분석, 웨스턴 블로팅 검출로 분석됩니다.


관련 기술 문서

  • Differential centrifugation and density gradient centrifugation are two types of centrifugal techniques for separating particles.CsCl gradient centrifugation, or Caesium chloride centrifugation is used to make solutions for the separation of RNA from DNA by density gradient centrifugation.
  • Centrifugation enables the separation of particles by sedimentation. Learn how to separate particles using a centrifuge and how to use Stokes' law to calculate the velocity of sedimentation.
  • Sera-Mag 및 Sera-Mag SpeedBeads는 분자생물학 응용분야, 핵산 격리 및 면역분석 연구를 위한 비용 효율적인 마그네틱 비드 분리 기술을 제공합니다.
  • Agarose beads Vs. Magnetic beads in Chromatin Immunoprecipitation (ChIP)
  • This page describes immunoprecipitation (immunoaffinity or pull-down techniques).
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관련 프로토콜

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Affinity Pull-Down Assay

Affinity GST Pull-Down Applications

글루타티온 S-전이 효소(GST)는 대부분의 유기체에서 발견되는 211개의 아미노산으로 구성된 단백질입니다. GST는 종종 E. coli 단백질 발현 시스템 내에서 융합 태그를 생성하기 위해 발현 벡터에 통합됩니다. GST 태그는 약 26kDa의 대형 단백질 태그이며 박테리아, 효모, 포유류, 곤충 세포에 발현될 수 있습니다. GST 태그는 재조합 단백질을 세포 내 단백질 분해효소 절단으로부터 보호해야 할 때, 그리고 태그된 단백질의 용해성을 강화해야 할 때 유리하게 작용합니다. 또한 GST 단백질은 순한 용출 조건에서 수행되는 저렴한 친화성 레진을 이용한 풀다운 분석과 쉬운 정제용 고친화성 태그를 제공합니다.

Co-Immunoprecipitation

풀다운 분석은 특정 단백질의 활성화 상태와 함께 알려지지 않은 단백질-단백질 상호작용을 식별하는 탁월한 방법 및 공동 면역침전법의 결과 검증에 이상적입니다. 친화성 풀다운 분석과 달리 IP는 항체를 사용하여 복잡한 생물학적 샘플에서 항원에 결합하여 분리합니다.

Co-IP는 다중단백질 복합체에서 항원과 결합하기 위해 항체를 사용하는 것을 뜻합니다. 그런 다음 복합체는 단백질 A 또는 단백질 G 배지를 첨가하여 포획합니다. 단백질 A/G는 다클론 및 단일클론 IgG형 항체의 Fc 부위와 높은 친화력을 가지고 있어 관심 단백질 복합체의 정제에 중요한 성분입니다. 단백질 풀다운 분석은 단백질-단백질 상호작용 네트워크를 조사하기 위해 필수적인 방법이지만, 특정 방법의 선택은 연구자의 특정 적용 필요에 의해 결정됩니다.



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