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Kahina Lang:mRNAとデリバリーシャトルを支える人々

構想から最終的なRNAベースの治療薬を得るまでの時間を短縮するために、科学者は有望なキャリアーシステムをより迅速に特定する方法を見つけ出す必要があります。

ラボで作業をしながらカメラを見つめるLang

2023年9月22日(所要時間:2分)

Kahina Langは、彼女のチームが追い求めるものは、独自の目標とターゲットを有する特定のミッションに合わせたスペースシャトルの機体の構築にたとえることがよくあります。彼女が計画しているスペースシャトルの機体は、成層圏を通過するのではなく、人体の特定の場所や細胞タイプに向かって進みます。 

適切なデリバリーシステムの設計は、シングルデリバリーシステムの多くの構成要素が複雑であることから、現時点では機能的なmRNA配列の設計よりも時間がかかります。Langは、成長を遂げている化学者、生物学者、およびデータサイエンティストのチームと協力しながら、カスタム脂質ナノ粒子(LNP)を特定、設計、および構築するために要する期間の大幅な短縮を目指しています。 

「私たちはナノ粒子を使用しますが、大きなビジョンを持っています」とLangは話します。彼女は、科学者たちがLNPの膨大なライブラリーを活用して、RNAベースの治療薬を人体の特定の場所へ安全かつ効率的に届けられる日を想像しています。 

そのために、Langのチームは数多くのLNPをラボで特性評価し、ハイスループットの製剤スクリーニングを実施しています。このチームは基本的には、LNPがどこに向かい何ができるのかに対して、レシピがどのような影響を及ぼすかを理解するために、数多くのLNPを迅速にテストしています。これらすべてのデータとその他のデータを用いてモデルをトレーニングすることで、最終的には科学者が固有のニーズに最適なLNPの候補を特定できるようになります。  

経験豊富な薬剤師のLangはこれまで、特定の薬剤に重点を置いていました。プラットフォームアプローチに軸足を置き、より総合的な医薬品開発について考えることは、非常に有益でした。「特定の薬剤だけに取り組むのではなく、何百もの薬剤に役立つ可能性のある技術に取り組むことが、こんなにもワクワクするものとは思っていませんでした」と彼女は話します。「困難を乗り越えたとき、私はそんなことを考えています。」

mRNAとデリバリーシャトルを支える多くの人々

Haagのラボ
Tobias Haag

LNPになるまでには、個別の脂質が存在します。

ラボでPPEを着用し、溶液を抽出するためにピペットを使用するAditi。
Aditi Mehta

プロセスが最適化されるまでには、数多くの微調整が必要です。

/JP/ja/uat/brooke-test-page/stories/science-behind-mrna-shuttles/mahesh-karwa
Mahesh Karwa

大量のmRNAワクチンや治療薬が生み出されるまでは、ごく少量しか存在しません。

実験用白衣、手袋、眼鏡を身に着けてラボに立つEleni Samaridou。
Eleni Samaridou

カスタムLNPが完成するまでには、採用されなかった数多くのLNPが存在します。

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