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SAB3701437

Sigma-Aldrich

Monoclonal Anti-HSP27 antibody produced in mouse

clone G3.1, purified immunoglobulin

Synonyme(s) :

Anti-Heat shock 27 kDa protein antibody, Anti-Heat shock cognate protein 71-kDa antibody, Anti-HspB1 antibody, Anti-SRP27 antibody, Anti-Stress-responsive protein 27 antibody

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About This Item

Code UNSPSC :
12352203
Nomenclature NACRES :
NA.41

Source biologique

mouse

Conjugué

unconjugated

Forme d'anticorps

purified immunoglobulin

Type de produit anticorps

primary antibodies

Clone

G3.1, monoclonal

Forme

buffered aqueous solution

Espèces réactives

human

Technique(s)

ELISA: suitable
western blot: suitable

Isotype

IgG1κ

Numéro d'accès UniProt

Conditions d'expédition

dry ice

Température de stockage

−20°C

Modification post-traductionnelle de la cible

unmodified

Informations sur le gène

human ... HSPB1(3315)

Spécificité

This protein A purified mouse monoclonal antibody reacts specifically with HSP27 in human tissues and cell lines.  MCF-7 cells are recommended as a positive control.  Cross reactivity with hsp27 from other mammalian sources is likely.  No cross reactivity occurs with HSP70, HSP90 or HSP104.

Immunogène

Prokaryotic recombinant protein corresponding to the full length human hsp27 protein.

Caractéristiques et avantages

Evaluate our antibodies with complete peace of mind. If the antibody does not perform in your application, we will issue a full credit or replacement antibody. Learn more.

Forme physique

Supplied in 0.02 M Potassium Phosphate, 0.5 M Sodium Chloride, pH 7.2 with 0.01% (w/v) Sodium Azide

Clause de non-responsabilité

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Code de la classe de stockage

10 - Combustible liquids

Classe de danger pour l'eau (WGK)

nwg

Point d'éclair (°F)

Not applicable

Point d'éclair (°C)

Not applicable


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Jihad Karam et al.
Molecular and clinical oncology, 7(5), 808-814 (2017-11-29)
Late detection and lack of standard treatment strategies in larynx cancer patients result in high levels of mortality and poor prognosis. Prognostic stratification of larynx cancer patients based on molecular prognostic tumor biomarkers may lead to more efficient clinical management.

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