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Merck

251321

Sigma-Aldrich

1,5-Dimethylnaphthalene

98%

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About This Item

Fórmula lineal:
C10H6(CH3)2
Número de CAS:
Peso molecular:
156.22
Beilstein:
2039843
Número CE:
Número MDL:
Código UNSPSC:
12352100
ID de la sustancia en PubChem:

Ensayo

98%

bp

265-266 °C (lit.)

mp

77-82 °C (lit.)

cadena SMILES

Cc1cccc2c(C)cccc12

InChI

1S/C12H12/c1-9-5-3-8-12-10(2)6-4-7-11(9)12/h3-8H,1-2H3

Clave InChI

SDDBCEWUYXVGCQ-UHFFFAOYSA-N

Información sobre el gen

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Pictogramas

Exclamation mark

Palabra de señalización

Warning

Frases de peligro

Consejos de prudencia

Clasificaciones de peligro

Eye Irrit. 2 - Skin Irrit. 2 - STOT SE 3

Órganos de actuación

Respiratory system

Código de clase de almacenamiento

13 - Non Combustible Solids

Clase de riesgo para el agua (WGK)

WGK 3

Punto de inflamabilidad (°F)

Not applicable

Punto de inflamabilidad (°C)

Not applicable

Equipo de protección personal

dust mask type N95 (US), Eyeshields, Gloves


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Kunal Roy et al.
European journal of medicinal chemistry, 44(5), 1941-1951 (2008-12-27)
A series of naphthalene and non-naphthalene derivatives (n=42) having cytochrome P450 2A6 and 2A5 inhibitory activities, reported by Rahnasto et al., were subjected to QSAR and QAAR studies. The analyses were performed using electronic, spatial, shape and thermodynamic descriptors to
Minna Rahnasto et al.
Journal of medicinal chemistry, 48(2), 440-449 (2005-01-22)
The purpose of this study was to develop screening and in silico modeling methods to obtain accurate information on the active center of CYP2A6, a nicotine oxidizing enzyme. The inhibitory potencies of 26 naphthalene and 16 non-naphthalene derivatives were determined
Laura E Korhonen et al.
Journal of medicinal chemistry, 48(11), 3808-3815 (2005-05-27)
The purpose of this study was to determine the cytochrome P450 1A2 (CYP1A2) inhibition potencies of structurally diverse compounds to create a comprehensive three-dimensional quantitative structure-activity relationship (3D-QSAR) model of CYP1A2 inhibitors and to use this model to predict the
A A Toropov et al.
European journal of medicinal chemistry, 43(4), 714-740 (2007-07-17)
Simplified molecular input line entry system (SMILES) has been utilized in constructing quantitative structure-property relationships (QSPR) for octanol/water partition coefficient of vitamins and organic compounds of different classes by optimal descriptors. Statistical characteristics of the best model (vitamins) are the

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