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M4187

Sigma-Aldrich

Greiner Sensoplate glass bottom multiwell plates

96 well, sterile

Synonyme(s) :

96 multiwell plates, 96 well microplates, 96 well microtiter plates, 96 well plates

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About This Item

Code UNSPSC :
41122107
Nomenclature NACRES :
NB.15

Matériaux

black polystyrene plate
colorless wells
flat clear borosilicate glass wells (175um thick)
polystyrene

Description

glass bottom microplates

Stérilité

sterile

Caractéristiques

lid
skirt (F-bottom)

Conditionnement

case of 16 plates

Fabricant/nom de marque

Greiner 655892

L × l

127.76 mm × 85.48 mm

Taille

96 wells

Volume de travail par puits

25- 340 μL

Couleur

black plate
clear wells

Type de liaison

non-treated surface

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Description générale

Greiner Bio-One and Aventis Pharma have collaborated to develop a range of unique glass bottom microplates (24, 96, 384, 1536 well). Each microplate incorporates high quality optical glass, with a thickness of 175 μm, bonded to the parent plate. All plates comply to the standardized microplate footprint and offer high quality performance in applications where low autofluorescence and optical clarity are required. Available in opaque black, the plates are ideally suited for high-resolution imaging, sensitive fluorescence and confocal microscopy applications, like single molecule detection (SMD) or fluorescence correlation spectroscopy (FCS).

Caractéristiques et avantages

  • Dimensions: Length: 127.76mm;
  • Width: 85.48mm
  • Borosilicate glass (175um thick)
  • High Optical Clarity
  • Low autofluorescence
  • Bottom flatness better than 100um
  • Class VI biocompatible adhesive

Informations légales

SensoPlate is a trademark of Greiner Bio-One GmbH

Certificats d'analyse (COA)

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Samuel Berryman et al.
Communications biology, 3(1), 674-674 (2020-11-15)
The ability to phenotype cells is fundamentally important in biological research and medicine. Current methods rely primarily on fluorescence labeling of specific markers. However, there are many situations where this approach is unavailable or undesirable. Machine learning has been used

Notre équipe de scientifiques dispose d'une expérience dans tous les secteurs de la recherche, notamment en sciences de la vie, science des matériaux, synthèse chimique, chromatographie, analyse et dans de nombreux autres domaines..

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